Партнерства отражают намерение GridGain ускорить аналитику больших данных и повысить ее ценность для бизнеса с помощью in-memory computing
Фостер Сити, Калифорния – 5 апреля 2017 года. GridGain Systems, разработчик корпоративных программных решений для переноса вычислений в оперативную память компьютера на базе Apache® Ignite™, получил сертификаты совместимости своего ПО с решениями Hortonworks и Tableau, а также стал технологическим партнёром компаний. Новые партнерства упростят для клиентов запуск высокопроизводительных систем big data, построенных на Hortonworks и использующих технологии in-memory computing. Корпоративные пользователи GridGain также смогут визуализировать данные в памяти с помощью решений Tableau. В рамках технологического сотрудничества GridGain получил сертификаты Hortonworks и Tableau, подтверждающие полную совместимость платформ GridGain Professional и Enterprise Edition с этими решениями. Партнерства отражают стремление GridGain помогать клиентам выгодно использовать in-memory computing для работы с большими данными. GridGain позволяет ускорить решения для обработки big data, построенные на Apache® Hadoop® и Apache® Spark™, одновременно извлекая ценные результаты из данных при помощи инструментов визуализации на ODBC / JDBC.
Решения GridGain на базе Apache® Ignite™ для переноса вычислений в память компьютера обеспечивают масштабирование приложений с высоким объемом обработки данных и значительное ускорение транзакций по сравнению с обработкой на диске без замены существующих баз данных. Оно предлагает высокоскоростные ACID-операции, стриминг в реальном времени и эффективную аналитику в рамках единого комплексного доступа к данным и уровня их обработки. Решение обеспечивает работу как существующих, так и новых приложений в распределенной, массово-параллельной архитектуре на доступном, стандартном в индустрии аппаратном обеспечении, которое легко масштабировать путем добавления дополнительных узлов в вычислительную систему. Платформа GridGain In-Memory Data Fabric не требует изменений в приложении или уровнях базы данных для архитектур на основе RDBMS, NoSQL или Apache™ Hadoop®, либо сводит эти изменения к минимуму. ODBC/JDBC API обеспечивает прямую поддержку популярных инструментов визуализации.
Цитата
Эйб Кляйнфилд, президент и гендиректор GridGain Systems
“Организации все чаще полагаются на Hortonworks и Tableau для ведения ключевой бизнес-аналитики и своевременного принятия решений. По мере того, как компании масштабируют свои решения для аналитики big data, платформы GridGain позволяют им добиться исключительной производительности в обработке данных, которую может обеспечить только in-memory computing.
Благодаря снижению стоимости памяти и многофункциональному продвинутому дизайну GridGain, создание in-memory инфраструктуры уже стало наиболее рентабельным способом обеспечить высокую производительность и неограниченное масштабирование. Возможности нашего ODBC/JDBC API также открывают доступ к широкому кругу решений для визуализации данных, включая Tableau, для легкой работы с данными в памяти и быстрого получения ценных результатов их обработки».
