Вчера прошла крутейшая конференция по звонкам, маркетингу и продажам (https://site-number1.ru/performance-marketing) Callday 2017 (https://site-number1.ru/blog/callday-2017)!
Были интереснейшие доклады от представителей Яндекса, Google, проекта Афиша-Квест, сети фитнес клубов X-Fit, представители застройщиков, авто дилеров, консалтинговых компаний.
Мы, конечно, получили много инсайтов, подтвердили и расширили свое видение будущего и спешим поделиться этим с Вами!
Mobile
Эра мобильных уже наступила, это уже не растущий – догоняющий тренд, теперь мобильные устройства догнали, а в регионах даже перегнали десктопные устройства. Да-да, именно так. Теперь если сайт не адаптирован под мобильные, то его уже просто нет. Если недавно мы думали, что ничего, подождем и так сойдет, то теперь классическое «есть два вида компаний: те кто в интернете и те кто вышел из бизнеса» переходит в «…те кто в мобильном интернете и те кто вышел из бизнеса». Нужны подтверждения – пожалуйста, это пример одной рекламной кампании (https://site-number1.ru/attraction-customers), настроенной на все типы устройств, обратите внимание в B2B сегменте, про обычный B2C даже не стоит и говорить.
Все меньше людей для решения своих задач использует ПК, оглядитесь вокруг, возможно за компьютер мы будем садиться только для выполнения каких-то своих рабочих функций, все остальное уже можно сделать через свой мобильный. ОК, эра ажиотажа вокруг Mobile прошла, что же следующее?
Искусственный интеллект и машинное обучение
Да, как мы и писали в предыдущей статье, наступает эра машин. Все больше функций берет на себя искусственный интеллект и нейросети. Углубляться в профессии, которых скоро не станет и обзор профессий будущего не станем, лучше разберемся в том, что такое ИИ, каким он бывает и что входит в это обширное обозначение.
Как мы видим из схемы – это несколько процессов, основная суть которых состоит в том, что мы обучаем «машину» сперва руками находить какие-то связи между процессами, потом даем ей самой проделывать эти процессы, потом корректируем, в итоге машина учится гораздо быстрее и лучше чем человек делать большинство задач. Что это даст?
+ 15,7 $ трлн. К мировому ВВП к 2030 году, вдумайтесь, это ВВП Китая Индии вместе взятые!
Где уже используется, да везде! Это Google, а как у нас? У нас тоже все идет к этому! 74% крупных российских компаний планируют инвестировать в ИИ в ближайшем времени.
