Распространение искусственного интеллекта знаменует поворотный момент в развитии различных отраслей промышленности. Внедрение передовых цифровых технологий позволяет улучшить финансовые показатели промышленных предприятий, повысить их эффективность, гибкость и адаптивность, оптимизировать затраты, сократить зависимость от человеческого фактора.
Развитие искусственного интеллекта в 2023-2024 году
Технологии ИИ направлены на создание компьютерных программ, которые могут в режиме реального времени обрабатывать и анализировать огромные массивы информации, находить тенденции и закономерности, формировать точные прогнозы.
Благодаря искусственному интеллекту предприятия могут решать целый комплекс задач, связанных с производством продукции. В частности, в 2023-2024 годах приоритетным направлением становится оптимизация процессов за счет внедрения ИИ в производственное планирование, управление логистикой, закупками и запасами.
Сферы использования ИИ в промышленности
Автоматизация
В первую очередь искусственный интеллект необходим для автоматизации рутинных операций, повышения эффективности, скорости и точности их выполнения, сокращения доли ручного труда. Например, с помощью технологий компьютерного зрения можно автоматизировать контроль качества выпускаемой продукции, выявлять дефекты и отклонения в процессе производства и оперативно принимать меры для их исправления. Кроме этого, ИИ может отслеживать соблюдение правил безопасности на производстве и оценивать поведение сотрудников, позволяя избежать несчастных случаев и аварийных ситуаций.
Производственное планирование
В области производственного планирования внедрение ИИ направлено на сокращение затрат и длительности производственного цикла, повышение эффективности использования оборудования, материальных и человеческих ресурсов.
Технологии искусственного интеллекта реализованы в российской системе производственного планирования Adeptik APS. Решение позволяет строить оптимальные планы с учетом множества критериев и ограничений, включая приоритеты и сроки выполнения заказов, загрузку производственных мощностей, наличие ресурсов и т.д., а также перестраивать графики в режиме реального времени и моделировать различные сценарии хода производственного процесса.
Управление логистикой
На уровне логистики предприятия ИИ может использоваться для прогнозирования спроса, оптимизации цепочки поставок, улучшения планирования маршрутов транспортировки и повышения эффективности логистических операций. Все эти меры приводят к уменьшению логистических затрат, сокращению сроков доставки сырья и материалов.
Управление запасами
Технологии искусственного интеллекта позволяют предприятиям избежать потерь, связанных с переизбытком запасов сырья, материалов и готовой продукции за счет точных прогнозов потребностей производства и детального производственного планирования. В частности, внедрение Adeptik APS позволяет на 50% сократить оборотный капитал, замороженный в запасах.