Сегодня вторник, 25.08.2026, 22:45, ньюсмейкеров: 45151, сайтов: 1203, публикаций: 3604107, просмотров за сутки: 284193
12.05.2012 15:38
Новости.
Просмотров всего: 2535; сегодня: 1.

NXP: микроконтроллеры ARM Cortex-M0

Компания NXP Semiconductors N.V. (Nasdaq: NXPI) представила первые в отрасли платформы для разработки проводных систем управления осветительным оборудованием по протоколам DALI и DMX512 на базе недорогого 32-разрядного процессора ARM® Cortex™-M0 с низким энергопотреблением. Новые демонстрационные системы содержат микроконтроллер серии NXP LPC1100XL, который отлично подходит для реализации требований к обмену данными в проектах интеллектуального освещения DALI и DMX. Кроме того, в систему DMX512 входит плата ведущего контроллера с гибким USB микроконтроллером LPC11U00 на базе Cortex-M0.

Системы DALI и DMX512 подключаются к любым драйверам ламп NXP через ШИМ выводы процессора Cortex-M0. Компания NXP предложит также опциональную демонстрационную систему, призванную упростить проектирование силовых каскадов светодиодов RGB.

«Микроконтроллеры Cortex-M0 для систем управления осветительными приборами с поддержкой стандартов DALI и DMX512к позволяют упростить разработчикам переход с 8-разрядных микроконтроллеров на 32-разрядные без дополнительных затрат. Крайне низкое энергопотребление микроконтроллера LPC1100 делает его идеальным решением для осветительных устройств DALI, где общий уровень экономии энергии является критически важной составляющий, – рассказывает Марко Скараззати (Marco Scarazzati), инженер по применению продукции, компания NXP Semiconductors. – В сетях DMX микроконтроллер LPC1100XL предоставляет ресурсы и производительность, необходимые для поддержки более сложных проектов архитектурного и сценического освещения».

Cortex-M0: простой выбор для систем DALI и DMX512

Первые демонстрационные системы DALI и DMX512 компании NXP содержат микроконтроллер LPC1114 на базе Cortex-M0. Популярные микроконтроллеры серии LPC1100XL с уникальной комбинацией характеристик идеально подходят для проектов интеллектуального освещения с использованием интерфейса DALI (Digital Addressable Lighting Interface) или DMX512.

• Производительность. 50-МГц микроконтроллеры серии LPC1100XL с производительностью до 45 DMIPS (Dhrystone MIPS, млн команд в секунду) имеют все ресурсы, необходимые для кодирования и декодирования сообщений DALI и DMX, а также для генерирования ШИМ-сигналов с шириной полосы пропускания, достаточной для конечных приложений.

• Низкое энергопотребление. Новая серия микроконтроллеров NXP LPC1100XL с ультранизким энергопотреблением имеет самое низкое в отрасли энергопотребление среди 32-разрядных устройств: в активном режиме – 110 мкА/МГц и в дежурном режиме – ниже 2 мкА.

• Хранение настроек сцены. Хранение настроек сцены и других программ в энергонезависимой памяти упрощается благодаря эмуляции EEPROM во флэш-памяти или использованию интегрированной памяти EEPROM, теперь доступной в микроконтроллерах серии LPC11E00.

• ШИМ-сигналы для управления цветом и яркостью. Микроконтроллеры серии LPC1100XL, содержат до четырех 16- и 32-разрядных таймеров и могут генерировать до 11 ШИМ-сигналов для управления балластным сопротивлением и изменения яркости.

• Сокращение сроков разработки. Встраиваемые осветительные приложения можно программировать на языке C, что значительно упрощает разработку. Базовый драйвер интерфейса DALI предоставляется компанией NXP. В сетях осветительных устройств DMX время разработки еще больше сокращается благодаря решениям NXP, в которых уже реализованы базовые функции, а также поддержке протокола Remote Device Management (RDM) стеком ПО, полностью отвечающего требованиям DMX512.

• Уменьшение количества необходимых компонентов. Микроконтроллеры LPC1100XL при миниатюрных размерах имеют множество встроенных периферийных устройств для подключения к драйверам осветительных устройств и сетевым интерфейсам, что обеспечивает значительное снижение затрат на комплектующие.

Тематические сайты: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций, Производители товаров и услуг, Стандартизация
Сайты стран: Соединенные Штаты Америки
Сайты регионов мира: Америка Северная
Сайты объединений стран: АТЭС - Азиатско-Тихоокеанское экономическое сотрудничество

Ньюсмейкер: NXP — 100 публикаций

Интересно:

От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
24.08.2026 23:31 Мероприятия
От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
2026 году отношения России и Индии подошли к важному рубежу: быстрый рост торговли необходимо превратить в более сбалансированное партнёрство. По данным Министерства иностранных дел Индии, двусторонний товарооборот достиг рекордных 68,7 млрд долларов в 2024–2025 финансовом году, однако по итогам 2025–2026 года снизился почти до 59,9 млрд. Следующая общая цель — 100 млрд долларов к 2030 году. Главный вызов — расширить сотрудничество за пределы энергетики: в фармацевтике, технологиях, строительстве, туризме и креативных индустриях. Председательство Индии в БРИКС придаёт этой повестке дополнительный вес. Поэтому Форум БРИКС в рамках фестиваля «День Индии» точно отразил нынешний этап отношений двух стран: от устойчивой дружбы — к новым практическим проектам. Утром 20 августа в Гостином Дворе соседствовало всё: строгие костюмы участников Форума БРИКС, яркие сари, музыка, деловые переговоры, индийская...
24.08.2026 20:49 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Комплексные системы: сокращение производства электроники
Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» прокомментировал данные АРПЭ о сокращении российского рынка контрактного производства электроники. По оценке компании, снижение связано не только с падением спроса, но и с избытком производственных мощностей, который сформировался после инвестиционного цикла последних лет. По данным нового исследования Ассоциации разработчиков и производителей электроники, в 2025 году объем российского рынка контрактного производства электроники сократился на 9,4% и составил 30,46 млрд руб. По итогам 2026 года АРПЭ прогнозирует дальнейшее снижение рынка на 18%, до 24,98 млрд руб. Сокращение рынка связано с общим спадом в производстве электроники, снижением инвестиционной активности и уменьшением объемов государственных закупок. Для контрактных производителей это означает падение загрузки производственных линий и усиление конкуренции за заказы. По оценке Станислава Дажина, специалиста...
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса.
24.08.2026 19:23 Интервью, мнения
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса
20 августа в Москве состоялся День открытых дверей Ассоциации «Русско-Латиноамериканский дом». Для меня как одного из организаторов и модераторов этой встречи было принципиально важно, уйти от привычного формата, когда участники деловой встречи несколько часов слушают доклады, обмениваются визитками и зачастую расходятся, так и не поняв, чем конкретно могут быть полезны друг другу. Я давно наблюдаю одну и ту же ситуацию. Вокруг нас огромное количество сильных предпринимателей и экспертов. Один умеет выводить компании на зарубежные рынки, другой занимается международной логистикой, третий — финансами, четвертый — производством, пятый — юридическим сопровождением. Но знаем ли мы возможности друг друга настолько хорошо, чтобы при появлении конкретного запроса сразу понимать, кому его передать? Именно поэтому, когда мы формировали День открытых дверей РУЛАД, мне хотелось построить его вокруг простой идеи: не просто познакомить людей...
21.08.2026 19:20 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Компьютерные системы: готовность КИИ к закону об ИИ
Дмитрий Битченков, директор департамента сопровождения конкурентных процедур компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал, почему более половины ИИ-проектов в КИИ разваливаются из-за некачественных данных, как отсутствие единой стратегии управления информацией порождает системные риски, а также объяснил, чем опасна децентрализация ответственности за ИИ и почему выстраивать AI Governance нужно уже сейчас, не дожидаясь подзаконных актов. Почему качество данных становится главным барьером для выполнения требований нового закона и почему более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за этой проблемы? ИИ-модель не исправляет проблемы в исходных данных, а масштабирует их. Если сведения неполные, дублируются, хранятся в несопоставимых форматах или противоречат друг другу, модель начинает выдавать недостоверные результаты. При этом компания не может уверенно объяснить, на основании каких данных был получен конкретный вывод, воспроизвести...
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
21.08.2026 15:16 Консультации
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
На первом курсе студент разбирает кости, мышцы, сосуды и внутренние органы как отдельные части одной большой системы. Через несколько лет от него уже требуется совсем другое знание – понимать, что находится рядом с конкретным нервом, через какие ткани проходит хирургический доступ и почему повреждение структуры в одной зоне может изменить работу другой. Поэтому курсы анатомии для студентов могут решать разные задачи в зависимости от этапа обучения и будущей специальности. Анатомия не остается одинаковой на протяжении всего медицинского образования. Сначала студент учится узнавать и называть структуры, затем – видеть их взаимное расположение, а позже – использовать эти знания при изучении клинических дисциплин. То, что на раннем этапе кажется набором терминов, постепенно становится языком, на котором описывают обследование пациента, операцию, результат компьютерной томографии или повреждение нерва. Нормальная анатомия создает...