Сегодня воскресенье, 23.08.2026, 13:31, ньюсмейкеров: 45152, сайтов: 1203, публикаций: 3603979, просмотров за сутки: 221843
06.07.2012 10:08
Новости.
Просмотров всего: 3006; сегодня: 1.

Эмпирический анализ показателей кредитного риска

Рейтинговое Агентство «Мьюрос» подготовило на основе базы данных инструмента Muros LIVE Ratings отчет по показателям, влияющим на кредитный риск эмитентов. В базе данных содержится информация о более 300 компаниях и более 400 займов.

Основные показатели соответствуют основным четырем разделам оценки рейтинговой шкалы: операционная деятельность (в том числе отраслевые факторы), финансы, акционеры, менеджмент. Каждый раздел включает в себя от 20 до 50 показателей оценки рисков.

Полный текст исследования доступен нашим клиентам, в статье мы приведем некоторые основные выводы.

Временной период охватывает 1997-2012 года и, соответственно, несколько волн кризисов и банкротств, география – компании, зарегистрированные в РФ, в том числе крупные транснациональные холдинги и крупнейшие российские компании. В исследовании не включались компании финансового сектора, в том числе банки.

Основные анализируемые показатели - это показатели системы Muros LIVE Ratings.

Среди показателей операционной деятельности выделим:

1. Географические показатели: удаленность от транспортных узлов, от инженерных сетей, сырьевой базы, поставки комплектующих и транспортное плечо к клиентам, наличие подрядчиков на местах.

2. Рыночные показатели: платежеспособность заказчика, появление альтернативного продукта, наличие альтернативных источников сырья, неустойчивость спроса, снижение цен конкурентами, увеличение производства у конкурентов, зависимость от поставщиков (отсутствие альтернатив), снижение платежеспособности потребителей, рост цен на сырье, материалы, перевозки.

Кроме перечисленных подблоков показателей для анализа мы выделили:

3. Технологическая база: изношенность оборудования, новизна технологий, недостаточная надежность технологий и оборудования, отсутствие резерва мощности, вероятность залповых выбросов, выбросы в атмосферу и сбросы в воду, близость населенного пункта, вредность производства, складирование отходов, недостатки проектно-изыскательских работ, недобросовестность подрядчика, нестабильность качества сырья.

4. Рабочая база: трудности с набором квалифицированной рабочей силы, угроза забастовки, кадровая текучесть, квалификация кадров.

5. Внешняя база: непредвиденные затраты, в том числе из-за инфляции, отношение местных властей, рост налогов, нормативно-правовая база, основные кредиторы.

Экономические показатели в целях исследования оценивались по показателю Muros Indicator. Акционеры и менеджмент оценивались по таким показателям как образование, владение другими активами, каким образом стали акционерами, участия в сомнительных сделках, отношение с государственными органами и чиновниками, оценивались дружеские и родственные связи, а также наиболее значимая собственность и кредиты (в том числе персональные).

По результатам анализа можно сделать следующие выводы:

1. 13% компании были организовано людьми, которые ранее уже допускали неисполнение по своим обязательствам и из них более 35% вновь допустили дефолт. В тоже время свой первый дефолт допустили учредители в 17% анализируемых компаний. Чуть более 25% показатель дефолтов среди компаний, учредители которых участвовали в сомнительных финансовых сделках (всего в выборке таких компаний было 23%, среди оставшихся компаний дефолт допустили 16,5%).

2. Примерно 1% компаний имели в руководстве сотрудников с опытом менее 3х лет (сомнительной историей управления другими активами) и их компании в 65% случаях допустили дефолт.

3. Наличие фактов судебных разбирательств (только значимые дела) имеют выше риск на 4% (при ведении дел в отношении дочерних компаний) и на 10% в отношении материнской компании.

4. Крупные международные холдинги на территории России не допускали дефолтов, дочерние компании крупных корпораций допускали дефолт в 13,5% случаях.

Менее 30% компаний вели агрессивную политику развития и из них более 50% допустили дефолты. В тоже время, компании, которые развивались эволюционным путем, допустили дефолт в менее, чем 7% случаях.

5. Зависимости между количеством покупателей и их влиянием на дефолт выявлена минимальная: среди 5% компаний, которые зависят от клиентов лишь 9% допускают дефолт, в то время как 28% компаний, сбыт которых в меньшей степени зависят от клиентов допускают дефолт в 20% случаях, а компании без зависимости в 18%.

6. До 40% дефолтов допускали компании с финансовым состоянием от неудовлетворительного до удовлетворительного, 18% компаний допускали дефолт с надежным уровнем (на момент получения займа) и менее 15% - с высоким рейтингом финансового состояния.

7. Больше всего (86%) имеют отработанные технологические решения, однако распределение дефолтов примерно равное (по 20%), в том числе по технологиям, применяемым впервые.

8. Примерно в 39% проектах для разработки технологии привлекались сторонние эксперты, при этом количество дефолтов составило порядка 23%. 59,5% проектов делались с использованием собственных наработок и специалистов, из них 18% оказались дефолтными.

В 86% проектах не требуется специфического сырья при этом количество дефолтов составляет 18%, в то время как в проектах, где требуется специфическое сырье, количество дефолтов составляет 20%.

9. Почти у 7% рассматриваемых проектов оборудование оказалось не соответствующим заявленным в бизнес-плане, из них дефолт допустили 23,5%, а среди компаний, оборудование которых было соответствующим расчетам в бизнес-плане, дефолт допущен в 18,3% случаях. Кроме того, у более, чем 11% компаний, требовалась дополнительная технологическая доработка для совместимости нового и старого оборудования, дефолт из них допустили примерно 11%. Почти 8% компаний использовали в новых запускаемых проектах старое оборудование и из них почти 48% допустили дефолты. В тоже время у 32% компаний бывшим в употреблении было не основное оборудование, среди них дефолт допустили около 22,5%, среди полностью новых проектов, дефолт был допущен у 17%.

10. Зависимости между качеством рисков и поставщиками следующая: почти у 15% компаний отсутствовали гарантии со стороны производителя и шеф-монтаж (среди них треть допустили дефолт). При наличии гарантий и сертифицированной установкой дефолт допустили лишь около 17%. Далее по монтажу: при хотя бы частичных гарантиях подрядчика уровень дефолтов на уровне 20%, при отсутствии гарантий около 28%, но даже при не удовлетворительных условиях подряда уровень риска одинаков около 20% как и при удовлетворительных условиях.

11. При наличии независимой экспертизы стоимости проекта, дефолт допускали в 13,3% случаях (таких проектов большинство 44,1%). В 28% случаях экспертиза отсутствовала, а уровень дефолтов 23,7%. Наличие общей внешней тех оценки: 9% дефолтов из 48,4% проектов против 26,7% дефолтов.

В основном (63,4%) проекты реализовывались на базе существующих производств, новые здания цехов строились в 27% случаях, а уровень дефолтов одинаков около 19%. В случае, если строительство производственных линий ведется в старых цехах, уровень дефолтов был около 29%.

12. Переходя к географическим показателям: расположение площадки проекта (в крупных/не крупных городах) - не влияет на уровень рисков - около 20%. 16,5% дефолтов допустили компании с расположением производственных площадок непосредственно на территории добычи сырья, а 21% дефолтов показатель риска среди компании, сырье для производств которых завозится в том числе с других регионов. При не большом транспортном плече до клиентов количество дефолтов 14,4%, при большом 22,4% .

Государственное регулирование – существенный фактор (также как и отношение акционеров/менеджмента с органами власти): дефолт был допущен в трети случаях при начале эксплуатации/строительства без разрешений, однако таких проектов не много - около 5%. При наличии разрешений количество дефолтов 12,4% (из 58% проектов) против 27% дефолтов.

13. Отдельно мы рассматривали наличие рейтингов от трех ведущих мировых рейтинговых агентств: при наличии рейтинга выше уровня В, компании не допускали дефолтов, в то время как 44% компаний с уровнем ниже В допустили дефолт. Без рейтинговые компании допустили дефолт в 20% случаях.

Рейтинговое Агентство «Мьюрос» — специализированное рейтинговое агентство, присваивающее рейтинги по заявкам инвесторов.

К основным компетенциям специалистов РА «Мьюрос» относится проведение комплексного анализа финансовой устойчивости компаний по тем или иным долговым бумагам/выпускам и планируемым займам в том числе по непубличным компаниям. Разработанная методология оценки включает в себя анализ всех сфер деятельности компании, руководства, акционеров, основных поставщиков.

Система Muros LIVE Ratings представляет собой ежеквартальную оценку набора всех факторов, относящихся к оцениваемой компании, а также ежемесячную оценку набора дополнительных факторов, которые отражают рост внешних рисков. Cистема является независимой от рынка (цен и динамики на облигационном рынке/рынке акций) и показывает реальный уровень рисков компании на основании качественных независимых исходных данных, поэтому инвесторы могут использовать ее и как инструмент для прогноза ситуации на рынках: изменение тенденций на облигационном рынке, цен акций, а также в временной арбитражной торговле.

Тематические сайты: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций, Исследования, статистика, аналитика, Производители товаров и услуг
Сайты субъектов РФ: Москва
Сайты федеральных округов РФ: Центральный федеральный округ
Сайты стран: Россия

Ньюсмейкер: Рейтинговое агентство Мьюрос — 22 публикации

Интересно:

21.08.2026 19:20 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Компьютерные системы: готовность КИИ к закону об ИИ
Дмитрий Битченков, директор департамента сопровождения конкурентных процедур компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал, почему более половины ИИ-проектов в КИИ разваливаются из-за некачественных данных, как отсутствие единой стратегии управления информацией порождает системные риски, а также объяснил, чем опасна децентрализация ответственности за ИИ и почему выстраивать AI Governance нужно уже сейчас, не дожидаясь подзаконных актов. Почему качество данных становится главным барьером для выполнения требований нового закона и почему более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за этой проблемы? ИИ-модель не исправляет проблемы в исходных данных, а масштабирует их. Если сведения неполные, дублируются, хранятся в несопоставимых форматах или противоречат друг другу, модель начинает выдавать недостоверные результаты. При этом компания не может уверенно объяснить, на основании каких данных был получен конкретный вывод, воспроизвести...
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
21.08.2026 15:16 Консультации
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
На первом курсе студент разбирает кости, мышцы, сосуды и внутренние органы как отдельные части одной большой системы. Через несколько лет от него уже требуется совсем другое знание – понимать, что находится рядом с конкретным нервом, через какие ткани проходит хирургический доступ и почему повреждение структуры в одной зоне может изменить работу другой. Поэтому курсы анатомии для студентов могут решать разные задачи в зависимости от этапа обучения и будущей специальности. Анатомия не остается одинаковой на протяжении всего медицинского образования. Сначала студент учится узнавать и называть структуры, затем – видеть их взаимное расположение, а позже – использовать эти знания при изучении клинических дисциплин. То, что на раннем этапе кажется набором терминов, постепенно становится языком, на котором описывают обследование пациента, операцию, результат компьютерной томографии или повреждение нерва. Нормальная анатомия создает...
Токийский трибунал: исторические уроки и современные вызовы
21.08.2026 12:24 Аналитика
Токийский трибунал: исторические уроки и современные вызовы
Александр Григорьевич Звягинцев Институт государства и права Российской академии наук, Москва, Россия Аннотация Статья посвящена историко-правовому анализу деятельности Международного военного трибунала для Дальнего Востока (Токийского трибунала) в контексте его сопоставления с Нюрнбергским процессом. Автор исследует роль Токийского трибунала в становлении основ современного международного права, в частности, в вопросах квалификации военной агрессии как тягчайшего преступления против человечества. В работе рассматривается влияние итогов трибуналов на механизмы сдерживания глобальных конфликтов и предотвращение применения оружия массового поражения. Ровно 80 лет назад в мае 1946 года начал работу Международный военный трибунал для Дальнего Востока или, как его сейчас называют, Токийский трибунал. Как и Нюрнбергский международный военный трибунал, Токийский процесс осудил зачинщиков агрессивных войн, целью которых было...
Молодые соотечественники представят проекты в Москве
19.08.2026 17:46 Новости
Молодые соотечественники представят проекты в Москве
С 21 по 26 августа в Москве пройдет V Проектный акселератор для молодежного крыла российской зарубежной диаспоры. Шесть команд-победителей получат финансовую и организационную поддержку в реализации своих культурно-гуманитарных инициатив. В очном этапе примут участие команды, которые вышли в финал по итогам онлайн-этапа. Под руководством экспертов участники доработают проекты и представят их экспертам на итоговой защите. Проектный акселератор — культурно-образовательный проект Правительства Москвы. Его организаторами выступают Департамент внешнеэкономических и международных связей города Москвы и Московский Дом соотечественника. Проект направлен на развитие навыков проектного управления у молодых российских соотечественников, укрепление их связей с Москвой и формирование международного сообщества активистов, реализующих инициативы в сфере русского языка, культуры и исторической памяти. Участники разрабатывают проекты по нескольким...
VOXYS принял участие в молодежном образовательном форуме  «ШУМ 2026»
17.08.2026 16:01 Мероприятия
VOXYS принял участие в молодежном образовательном форуме «ШУМ 2026»
Заместитель генерального директора VOXYS Андрей Семенов выступил на Всероссийском молодежном образовательном форуме «ШУМ 2026» в рамках тематической программы «ИИ на Волне». Это ключевое событие круглогодичного молодёжного образовательного центра Росмолодёжи, объединившее более 1500 участников. Центральная тема форума – медиа и журналистика. Программа нацелена на выявление и профессиональное сопровождение молодых разнопрофильных специалистов: журналистов, специалистов по связям с общественностью, создателей контента, блогеров. Организаторами Всероссийского молодёжного образовательного форума «ШУМ» выступают Федеральное агентство по делам молодёжи и Правительство Калининградской области, в лице АНО «Молодёжный центр «ШУМ». Программа была посвящена практическому применению искусственного интеллекта, развитию цифровых компетенций и карьерным возможностям для молодых специалистов. В открытом диалоге с работодателями представители компаний...