Сегодня вторник, 25.08.2026, 22:41, ньюсмейкеров: 45151, сайтов: 1203, публикаций: 3604107, просмотров за сутки: 281899
07.12.2005 00:00
Новости.
Просмотров всего: 6503; сегодня: 1.

Модуль распознавания номеров железнодорожных вагонов «Транзит-Инспектор»: новая версия, новые возможности

Одной из тенденций развития рынка безопасности является возрастающая потребность в программных и технических средствах, которые не просто обеспечивают отображение данных, в первую очередь, видеозаписи на экране монитора, а предоставляют возможность их интеллектуальной обработки. При этом к подобным разработкам предъявляются требования легкой интегрируемости в системы безопасности и автоматизированные системы оснащаемых объектов.
Всем этим требованиям в полной мере отвечает разработанный специалистами ISS модуль распознавания номеров железнодорожных вагонов, цистерн, платформ «Транзит-Инспектор». Этот программно-аппаратный комплекс обеспечивает распознавание номеров вагонов движущегося железнодорожного состава, формирование видеоархива и базы данных (номера вагонов, дата и время, направление движения), а также сопоставление распознанного номера с информацией базы данных.
При интеграции в системы безопасности предприятий, автоматизированные системы управления железных дорог модуль «Транзит-Инспектор» взаимодействует с их компонентами: программным обеспечением и информационными системами, внешними базами данных (натурными листами), технологическим или весовым оборудованием, инженерно-техническими устройствами. Этот программно-аппаратный комплекс предоставляет полный перечень функциональных возможностей для успешного использования на нефтеперерабатывающих заводах, металлургических и горно-обогатительных комбинатах, других промышленных предприятиях, где доставка сырья или вывоз продукции осуществляется по железной дороге. Кроме того, функциональные возможности комплекса позволяют устанавливать его или интегрировать в существующие автоматизированные системы таможенных терминалов, контрольно-пропускных пунктов и других объектов инфраструктуры железной дороги.
Внедрения модуля «Транзит-Инспектор» свидетельствуют о высокой эффективности его использования для решения ряда задач обеспечения комплексной безопасности. На сегодняшний день системы распознавания номеров железнодорожных вагонов разработки ISS эксплуатируются на объектах ОАО «АВТОВАЗ», нефтеперерабатывающем заводе ТНК BP, объектах Горьковской и Украинской железных дорог и др. Результаты использования модуля «Транзит-Инспектор», пожелания пользователей и требования рынка нашли отражение в новой версии 2.0. этого продукта, значительно улучшенной по техническим характеристикам и функциональным возможностям. Улучшены характеристики блока коммерческого осмотра вагонов. Для удобства работы, полноценного контроля ситуации, обеспечения высокого уровня безопасности в новой версии модуля обеспечивается синхронизация двух видеопотоков: от видеокамеры, осуществляющей регистрацию номера вагона, и видеокамеры, дополнительно установленной над железнодорожным полотном для контроля наличия \ отсутствия груза в открытом вагоне или на железнодорожной платформе. Возможность совмещения изображения от двух видеокамер, его одновременного просмотра очень важна при работе с архивом: предоставление взаимно дополняющих данных гарантирует получение целостной картины на объекте, существенно повышает эффективность анализа данных. Добавлена функция автоматической регистрации фактов ручного редактирования базы данных. Специально разработанная технология обеспечивает высокую точность распознавания в результате контроля номеров вагонов по алгоритму ОАО «РЖД». В случаях, когда символы номера не распознаны или итог не соответствует контрольной сумме в соответствии со стандартом ОАО «РЖД», оператор может вручную добавлять или редактировать отдельные знаки. В новой версии факт любых изменений, произведенных оператором, автоматически регистрируется и сохраняется в протоколе событий и журнале работы с системой. Цель добавления этой функции – предотвращение махинаций, связанных с несанкционированным изменением базы данных. Улучшен механизм синтаксического контроля номеров вагонов по алгоритму ОАО «РЖД». В предыдущей версии модуля контроль осуществлялся только в режиме автоматического распознавания, теперь и при ручном редактировании номера, контрольная сумма будет гарантировано проверена. Реализация этой новой возможности также направлена на предотвращение любых ошибок, вызванных «человеческим» фактором. Расширены возможности пользовательского интерфейса при организации многоканальной системы. При установке видеокамер на нескольких железнодорожных путях для осуществления одновременного распознавания в версии модуля 2.0. добавлена возможность отображения результатов, вывода изображения по выбранному видеоканалу в режиме реального времени или работы с архивом. Усовершенствован алгоритм автоматического подсчета вагонов в составе. В основе используемого в предыдущей версии оптического метода была регистрация «пробелов», изменений цветового фона между вагонами при их прохождении в поле зрения видеокамеры. В версии 2.0. введен дополнительный механизм подсчета вагонов: реализована возможность интеграции модуля с датчиком инфракрасного луча, что обеспечит максимально точную регистрацию факта прохождения каждого вагона при любых внешних условиях. Улучшена структура формируемой базы данных. В новой версии модуля обеспечивается возможность создания базы данных, максимально соответствующей по своей структуре и вводимым параметрам (номеров вагонов, даты и времени проезда, направления движения, результата проверки контрольной суммы, порядкового номера вагона в составе, количества вагонов, средней скорости прохождения через зону контроля и др.) целям использования на конкретном объекте. При этом большим преимуществом является оперативный поиск информации в архиве и функция формирования отчётов по необходимым критериям благодаря удобному интерфейсу. Благодаря новым возможностям круг пользователей этого продукта несомненно увеличится. Улучшенные потребительские характеристики модуля распознавания номеров железнодорожных вагонов обеспечат его успех для решения самых различных задач Заказчика, связанных с регистрацией и контролем перемещений подвижного состава железной дороги.

Тематические сайты: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций, Железнодорожный транспорт, Инфраструктура, Металлургия и изделия, Потребительский рынок, Производители товаров и услуг, Стандартизация
Сайты стран: Украина

Ньюсмейкер: Интеллектуальные Системы Безопасности — 52 публикации

Интересно:

От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
24.08.2026 23:31 Мероприятия
От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
2026 году отношения России и Индии подошли к важному рубежу: быстрый рост торговли необходимо превратить в более сбалансированное партнёрство. По данным Министерства иностранных дел Индии, двусторонний товарооборот достиг рекордных 68,7 млрд долларов в 2024–2025 финансовом году, однако по итогам 2025–2026 года снизился почти до 59,9 млрд. Следующая общая цель — 100 млрд долларов к 2030 году. Главный вызов — расширить сотрудничество за пределы энергетики: в фармацевтике, технологиях, строительстве, туризме и креативных индустриях. Председательство Индии в БРИКС придаёт этой повестке дополнительный вес. Поэтому Форум БРИКС в рамках фестиваля «День Индии» точно отразил нынешний этап отношений двух стран: от устойчивой дружбы — к новым практическим проектам. Утром 20 августа в Гостином Дворе соседствовало всё: строгие костюмы участников Форума БРИКС, яркие сари, музыка, деловые переговоры, индийская...
24.08.2026 20:49 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Комплексные системы: сокращение производства электроники
Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» прокомментировал данные АРПЭ о сокращении российского рынка контрактного производства электроники. По оценке компании, снижение связано не только с падением спроса, но и с избытком производственных мощностей, который сформировался после инвестиционного цикла последних лет. По данным нового исследования Ассоциации разработчиков и производителей электроники, в 2025 году объем российского рынка контрактного производства электроники сократился на 9,4% и составил 30,46 млрд руб. По итогам 2026 года АРПЭ прогнозирует дальнейшее снижение рынка на 18%, до 24,98 млрд руб. Сокращение рынка связано с общим спадом в производстве электроники, снижением инвестиционной активности и уменьшением объемов государственных закупок. Для контрактных производителей это означает падение загрузки производственных линий и усиление конкуренции за заказы. По оценке Станислава Дажина, специалиста...
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса.
24.08.2026 19:23 Интервью, мнения
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса
20 августа в Москве состоялся День открытых дверей Ассоциации «Русско-Латиноамериканский дом». Для меня как одного из организаторов и модераторов этой встречи было принципиально важно, уйти от привычного формата, когда участники деловой встречи несколько часов слушают доклады, обмениваются визитками и зачастую расходятся, так и не поняв, чем конкретно могут быть полезны друг другу. Я давно наблюдаю одну и ту же ситуацию. Вокруг нас огромное количество сильных предпринимателей и экспертов. Один умеет выводить компании на зарубежные рынки, другой занимается международной логистикой, третий — финансами, четвертый — производством, пятый — юридическим сопровождением. Но знаем ли мы возможности друг друга настолько хорошо, чтобы при появлении конкретного запроса сразу понимать, кому его передать? Именно поэтому, когда мы формировали День открытых дверей РУЛАД, мне хотелось построить его вокруг простой идеи: не просто познакомить людей...
21.08.2026 19:20 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Компьютерные системы: готовность КИИ к закону об ИИ
Дмитрий Битченков, директор департамента сопровождения конкурентных процедур компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал, почему более половины ИИ-проектов в КИИ разваливаются из-за некачественных данных, как отсутствие единой стратегии управления информацией порождает системные риски, а также объяснил, чем опасна децентрализация ответственности за ИИ и почему выстраивать AI Governance нужно уже сейчас, не дожидаясь подзаконных актов. Почему качество данных становится главным барьером для выполнения требований нового закона и почему более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за этой проблемы? ИИ-модель не исправляет проблемы в исходных данных, а масштабирует их. Если сведения неполные, дублируются, хранятся в несопоставимых форматах или противоречат друг другу, модель начинает выдавать недостоверные результаты. При этом компания не может уверенно объяснить, на основании каких данных был получен конкретный вывод, воспроизвести...
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
21.08.2026 15:16 Консультации
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
На первом курсе студент разбирает кости, мышцы, сосуды и внутренние органы как отдельные части одной большой системы. Через несколько лет от него уже требуется совсем другое знание – понимать, что находится рядом с конкретным нервом, через какие ткани проходит хирургический доступ и почему повреждение структуры в одной зоне может изменить работу другой. Поэтому курсы анатомии для студентов могут решать разные задачи в зависимости от этапа обучения и будущей специальности. Анатомия не остается одинаковой на протяжении всего медицинского образования. Сначала студент учится узнавать и называть структуры, затем – видеть их взаимное расположение, а позже – использовать эти знания при изучении клинических дисциплин. То, что на раннем этапе кажется набором терминов, постепенно становится языком, на котором описывают обследование пациента, операцию, результат компьютерной томографии или повреждение нерва. Нормальная анатомия создает...