Сегодня вторник, 25.08.2026, 22:31, ньюсмейкеров: 45151, сайтов: 1203, публикаций: 3604107, просмотров за сутки: 279287
01.07.2016 17:39
Новости.
Просмотров всего: 2998; сегодня: 1.

GridGain Professional Edition версии 1.6 получил прямую поддержку СУБД Apache® Cassandra™

GridGain Systems, разработчик корпоративных решений In-Memory Data Fabric на базе Apache® Ignite™, выпустил новую версию платформы для переноса вычислений в оперативную память компьютера GridGain Professional Edition 1.6, которая ускоряет операции в 1000 раз по сравнению с обработкой данных на диске.

Обновленная версия получила нативную поддержку системы управления базами данных Apache® Cassandra™, новый драйвер ODBC, транзакции без взаимной блокировки (deadlock-free) и новую облачную консоль управления. Эти функции упрощают интеграцию с инструментами анализа данных, повышают производительность, предоставляют доступ к новому инструменту для конфигурации и управления установками GridGain и Apache Ignite, а также значительно улучшают производительность баз данных для пользователей Cassandra.

Добавив поддержку Apache Cassandra, GridGain расширяет свои возможности для ускорения работы и масштабирования наиболее популярных баз данных как SQL, так и NoSQL, а также Apache® Hadoop®. Система Apache Cassandra оптимизирована для обработки простых предопределенных запросов по данным, хранящимся на диске. Однако в ней не предусмотрена возможность обработки данных в оперативной памяти и поддержка транзакций. Используя интеграцию с GridGain, пользователи Apache Cassandra могут:

- Ускорить обработку запросов в 1000 раз за счет переноса вычислений с диска в RAM;

- Использовать совместимость с ANSI SQL-99 для обработки как структурированных, так и неструктурированных запросов с полной поддержкой ODBC и JDBC;

- Осуществлять транзакции, полностью выполняющие требования ACID для чтения и записи данных в своих базах Cassandra;

- Использовать преимущества встроенной поддержки Apache® Spark™, Apache Hadoop и стриминговых приложений.

Платформа GridGain In-Memory Data Fabric на базе Apache Ignite обеспечивает масштабируемую работу с приложениями, обрабатывающими большие объемы данных, а также 1000-кратное ускорение транзакций по сравнению с обработкой данных на диске без замены существующих баз данных. Решение поддерживает высокоскоростные операции с выполнением требований ACID, стриминг в реальном времени и эффективную аналитику в рамках единого комплексного доступа к данным и уровня их обработки.

GridGain обеспечивает работу как существующих, так и новых приложений в распределенной, массово-параллельной архитектуре на доступном, стандартном в индустрии аппаратном обеспечении, которое легко масштабировать путем добавления дополнительных узлов в вычислительную систему. Платформа GridGain In-Memory Data Fabric не требует, либо требует минимальных изменений в приложении или уровнях базы данных для архитектур на основе RDBMS, NoSQL или Apache Hadoop.

Ключевые функции релиза:

• Упрощенная интеграция с Apache Cassandra. GridGain теперь предлагает интеграцию с Apache Cassandra в готовом решении, упрощая использование Cassandra как постоянного хранилища для любой версии GridGain или Apache Ignite;

• Новый драйвер ODBC. Новинка позволяет подключаться к GridGain или Apache Ignite с платформы на любом языке программирования. Пользователи теперь также могут анализировать данные, хранящиеся в GridGain или Apache Ignite, с помощью Tableau или любого другого стандартного инструмента аналитики.

• Обновленное управление взаимными блокировками. Новая функция транзакций deadlock-free обеспечивает развертывание платформы на несколько масштабных команд без взаимной блокировки. Эта функция предусматривает автоматическое распознавание взаимных блокировок как для оптимистических, так и для пессимистических транзакций, гарантируя бесперебойную работу даже в ситуациях высокой конкуренции.

• Новый облачный инструмент GridGain Web Console. Новая консоль веб-менеджмента для GridGain и Apache Ignite упрощает управление средой за счет функций облегчения конфигураций, SQL-запросов, мониторинга и контроля.

«GridGain In-Memory Data Fabric – это эффективная технология для компаний, которым необходимо обрабатывать и анализировать большие объемы данных в режиме реального времени в транзакционных, аналитических или гибридных пользовательских сценариях, - говорит Эйб Кляйнфилд, президент и генеральный директор GridGain. – В новом релизе мы упростили интеграцию GridGain с любой средой за счет функции управления взаимными блокировками, драйвера ODBC и облачной веб-консоли, которые повышают производительность для большего числа пользователей. Мы особенно рады появлению прямой поддержки Apache Cassandra, предоставляющей пользователям Cassandra новые возможности – обработку неструктурированных запросов и совместимые с требованиям ACID транзакции с сохранением преимуществ скорости обработки данных в оперативной памяти».

О компании GridGain

GridGain совершает революцию в доступе и обработке данных в режиме реального времени, разрабатывая корпоративное программное обеспечение на базе Apache® Ignite™ для переноса вычислений в оперативную память компьютера. Разработки GridGain используют международные предприятия в сфере финансов, электронной и розничной торговли, онлайн бизнес-сервисов, здравоохранения, телекоммуникаций и др. Решения GridGain интегрируют базы данных (SQL, NoSQL, Apache Hadoop) с облачными приложениями и обеспечивают высокую пропускную способность данных и ультра-низкую латентность в масштабируемом кластере серверов. Конвергентная платформа данных GridGain In-Memory Data Fabric предлагает наиболее комплексное решение корпоративного уровня для переноса вычислений в оперативную память, обеспечивающее масштабные транзакции, аналитику в реальном времени и гибридную обработку данных. Инвесторами компании выступают Almaz Capital, MoneyTime Ventures и RTP Ventures.

Тематические сайты: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций, Информтехнологии, связь, Интернет, Конкурентоспособность, Менеджмент, Стандартизация
Сайты субъектов РФ: Московская область
Сайты федеральных округов РФ: Центральный федеральный округ
Сайты стран: Россия

Ньюсмейкер: GridGain — 15 публикаций

Интересно:

От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
24.08.2026 23:31 Мероприятия
От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
2026 году отношения России и Индии подошли к важному рубежу: быстрый рост торговли необходимо превратить в более сбалансированное партнёрство. По данным Министерства иностранных дел Индии, двусторонний товарооборот достиг рекордных 68,7 млрд долларов в 2024–2025 финансовом году, однако по итогам 2025–2026 года снизился почти до 59,9 млрд. Следующая общая цель — 100 млрд долларов к 2030 году. Главный вызов — расширить сотрудничество за пределы энергетики: в фармацевтике, технологиях, строительстве, туризме и креативных индустриях. Председательство Индии в БРИКС придаёт этой повестке дополнительный вес. Поэтому Форум БРИКС в рамках фестиваля «День Индии» точно отразил нынешний этап отношений двух стран: от устойчивой дружбы — к новым практическим проектам. Утром 20 августа в Гостином Дворе соседствовало всё: строгие костюмы участников Форума БРИКС, яркие сари, музыка, деловые переговоры, индийская...
24.08.2026 20:49 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Комплексные системы: сокращение производства электроники
Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» прокомментировал данные АРПЭ о сокращении российского рынка контрактного производства электроники. По оценке компании, снижение связано не только с падением спроса, но и с избытком производственных мощностей, который сформировался после инвестиционного цикла последних лет. По данным нового исследования Ассоциации разработчиков и производителей электроники, в 2025 году объем российского рынка контрактного производства электроники сократился на 9,4% и составил 30,46 млрд руб. По итогам 2026 года АРПЭ прогнозирует дальнейшее снижение рынка на 18%, до 24,98 млрд руб. Сокращение рынка связано с общим спадом в производстве электроники, снижением инвестиционной активности и уменьшением объемов государственных закупок. Для контрактных производителей это означает падение загрузки производственных линий и усиление конкуренции за заказы. По оценке Станислава Дажина, специалиста...
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса.
24.08.2026 19:23 Интервью, мнения
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса
20 августа в Москве состоялся День открытых дверей Ассоциации «Русско-Латиноамериканский дом». Для меня как одного из организаторов и модераторов этой встречи было принципиально важно, уйти от привычного формата, когда участники деловой встречи несколько часов слушают доклады, обмениваются визитками и зачастую расходятся, так и не поняв, чем конкретно могут быть полезны друг другу. Я давно наблюдаю одну и ту же ситуацию. Вокруг нас огромное количество сильных предпринимателей и экспертов. Один умеет выводить компании на зарубежные рынки, другой занимается международной логистикой, третий — финансами, четвертый — производством, пятый — юридическим сопровождением. Но знаем ли мы возможности друг друга настолько хорошо, чтобы при появлении конкретного запроса сразу понимать, кому его передать? Именно поэтому, когда мы формировали День открытых дверей РУЛАД, мне хотелось построить его вокруг простой идеи: не просто познакомить людей...
21.08.2026 19:20 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Компьютерные системы: готовность КИИ к закону об ИИ
Дмитрий Битченков, директор департамента сопровождения конкурентных процедур компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал, почему более половины ИИ-проектов в КИИ разваливаются из-за некачественных данных, как отсутствие единой стратегии управления информацией порождает системные риски, а также объяснил, чем опасна децентрализация ответственности за ИИ и почему выстраивать AI Governance нужно уже сейчас, не дожидаясь подзаконных актов. Почему качество данных становится главным барьером для выполнения требований нового закона и почему более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за этой проблемы? ИИ-модель не исправляет проблемы в исходных данных, а масштабирует их. Если сведения неполные, дублируются, хранятся в несопоставимых форматах или противоречат друг другу, модель начинает выдавать недостоверные результаты. При этом компания не может уверенно объяснить, на основании каких данных был получен конкретный вывод, воспроизвести...
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
21.08.2026 15:16 Консультации
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
На первом курсе студент разбирает кости, мышцы, сосуды и внутренние органы как отдельные части одной большой системы. Через несколько лет от него уже требуется совсем другое знание – понимать, что находится рядом с конкретным нервом, через какие ткани проходит хирургический доступ и почему повреждение структуры в одной зоне может изменить работу другой. Поэтому курсы анатомии для студентов могут решать разные задачи в зависимости от этапа обучения и будущей специальности. Анатомия не остается одинаковой на протяжении всего медицинского образования. Сначала студент учится узнавать и называть структуры, затем – видеть их взаимное расположение, а позже – использовать эти знания при изучении клинических дисциплин. То, что на раннем этапе кажется набором терминов, постепенно становится языком, на котором описывают обследование пациента, операцию, результат компьютерной томографии или повреждение нерва. Нормальная анатомия создает...