Как IoT сможет увеличить прибыль российских промышленных предприятий на 200 миллиардов рублей в год?

Средний коэффициент загрузки производственного оборудования в России от 30% до 50%, две трети рабочего времени станки простаивают, а предприятия теряют миллионы рублей ежемесячно.

Учитывая, что в России более пяти тысяч заводов и более семидесяти тысяч современных станков, повышение коэффициента загрузки этого оборудования хотя бы на пять процентов позволит увеличить прибыль промышленных предприятий на 200 миллиардов рублей в год, считают разработчики системы мониторинга оборудования “Диспетчер” (“ИЦ Станкосервис”).

Проект «Диспетчер» - комплекс запатентованных аппаратных и программных средств для непрерывного мониторинга и контроля промышленного оборудования в реальном времени и обработки его результатов с целью повышения эффективности работы технологического оборудования, увеличения производительности труда и снижения затрат на промышленных предприятиях.

Принцип работы “Диспетчера” такой: на станки ставятся терминалы-регистраторы, которые подключаются к их системе числового программного управления или электроавтоматике. На них поступают основные данные о состояниях оборудования (включено/выключено, производит продукцию, простаивает и пр.). Эти данные впоследствии отправляются на сервер, который уже автоматически вызывает соответствующие службы в случае аварии или необоснованного простоя, сообщает технологам детали производственного процесса, контролирует загрузку станков.

В итоге руководители получают отчеты об эффективности работы производства, а отдельные службы предприятия получают инстумент для принятия управленческих решений, направленных на повышение эффективности производственного процесса.

«Именно эффективность работы оборудования является комплексным индикатором деятельности всех служб предприятия, всего производственного процесса», – объясняет технический директор компании “ИЦ Станкосервис” Сергей Чуранов.

Об ООО “ИЦ Станкосервис”

ООО «ИЦ Станкосервис» предлагает услуги в области повышения эффективности работы оборудования и сервисных специалистов на промышленных предприятиях за счет увеличения коэффициента его использования и адаптивного управления.