Сегодня вторник, 25.08.2026, 20:04, ньюсмейкеров: 45151, сайтов: 1203, публикаций: 3604107, просмотров за сутки: 256921
05.04.2018 10:36
Новости.
Просмотров всего: 20719; сегодня: 1.

Teradata проведет курс по аналитике больших данных в МГТУ им. Н.Э. Баумана

Компания Teradata, один из мировых лидеров в области аналитики больших данных, объявляет о старте курса лекций и практических занятий для студентов Московского государственного технического университета им. Баумана. Цель программы – обеспечить студентов знаниями из реальной практики, необходимыми рынку уже сегодня.

Отечественный рынок аналитики больших данных переживает серьезную нехватку высококвалифицированных кадров. Сотрудничество с ведущими технологическими вузами среди глобальных и российских вендоров - очевидный шаг к решению этой проблемы.

Сотрудники компании поделятся опытом теоретической и практической работы в области аналитики больших данных, предоставят возможность студентам самим создать собственные проекты и в перспективе повысить свою конкурентоспособность при устройстве на работу. Среди тем – логическое и физическое моделирование, практическое использование современных инструментов обработки, преобразования и анализа Big Data в прикладных задачах, управление данными, язык SQL для обработки данных. Эффективность курса Teradata оценивает по числу студентов, которые продолжат сотрудничество с компанией или партнерами после окончания программы.

«ИТ-индустрия развивается настолько стремительно, что без объединения теоретических компетенций вузов и практического бизнес-опыта ИТ-компаний стать высококвалифицированным специалистом в отрасли просто невозможно, – комментирует Ольга Васильева, глава Think Big Analytics в России. – Наше сотрудничество с МГТУ им. Баумана насчитывает пятый год, и, несмотря на смену тем, каждый год мы наблюдаем растущий спрос на наш спецкурс среди студентов. В этом году мы подобрали наиболее востребованный для рынка список тем, и уверены, что полученные знания пригодятся молодым специалистам в дальнейшей карьере».

Курс состоит из двух программ, направленных на подготовку специалистов в области математического и бизнес моделирования соответственно. Каждая включает 11 семинаров продолжительностью по 4 часа, которые проводятся один раз в неделю в офисе компании. Помимо изучения теории, слушатели курса будут выполнять практические задания, связанные с использованием СУБД Teradata, как под руководством инструктора в учебном классе, так и самостоятельно дома. По окончании курса слушатели сдадут теоретические и практические тесты по основным темам. В этом году количество слушателей составит порядка 34 человек с различных кафедр.

«Нашей задачей является обучение студентов передовым и инновационным технологиям, формирование у них востребованных на рынке знаний и умений, – сообщает Александр Крищенко, заведующий кафедрой «Математическое моделирование» МГТУ им. Баумана. – И сотрудничество с Teradata – ведущим поставщиком актуальных решений по аналитике больших данных – часть нашей стратегии, как одного из лучших технических вузов в России. Мы работаем с крупнейшими зарубежными и западными ИТ-компаниями для того, чтобы обеспечить рынок специалистами высокого уровня».

Тематические сайты: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций, Информтехнологии, связь, Интернет, Образование
Сайты субъектов РФ: Москва

Ньюсмейкер: Teradata — 23 публикации

Интересно:

От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
24.08.2026 23:31 Мероприятия
От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
2026 году отношения России и Индии подошли к важному рубежу: быстрый рост торговли необходимо превратить в более сбалансированное партнёрство. По данным Министерства иностранных дел Индии, двусторонний товарооборот достиг рекордных 68,7 млрд долларов в 2024–2025 финансовом году, однако по итогам 2025–2026 года снизился почти до 59,9 млрд. Следующая общая цель — 100 млрд долларов к 2030 году. Главный вызов — расширить сотрудничество за пределы энергетики: в фармацевтике, технологиях, строительстве, туризме и креативных индустриях. Председательство Индии в БРИКС придаёт этой повестке дополнительный вес. Поэтому Форум БРИКС в рамках фестиваля «День Индии» точно отразил нынешний этап отношений двух стран: от устойчивой дружбы — к новым практическим проектам. Утром 20 августа в Гостином Дворе соседствовало всё: строгие костюмы участников Форума БРИКС, яркие сари, музыка, деловые переговоры, индийская...
24.08.2026 20:49 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Комплексные системы: сокращение производства электроники
Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» прокомментировал данные АРПЭ о сокращении российского рынка контрактного производства электроники. По оценке компании, снижение связано не только с падением спроса, но и с избытком производственных мощностей, который сформировался после инвестиционного цикла последних лет. По данным нового исследования Ассоциации разработчиков и производителей электроники, в 2025 году объем российского рынка контрактного производства электроники сократился на 9,4% и составил 30,46 млрд руб. По итогам 2026 года АРПЭ прогнозирует дальнейшее снижение рынка на 18%, до 24,98 млрд руб. Сокращение рынка связано с общим спадом в производстве электроники, снижением инвестиционной активности и уменьшением объемов государственных закупок. Для контрактных производителей это означает падение загрузки производственных линий и усиление конкуренции за заказы. По оценке Станислава Дажина, специалиста...
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса.
24.08.2026 19:23 Интервью, мнения
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса
20 августа в Москве состоялся День открытых дверей Ассоциации «Русско-Латиноамериканский дом». Для меня как одного из организаторов и модераторов этой встречи было принципиально важно, уйти от привычного формата, когда участники деловой встречи несколько часов слушают доклады, обмениваются визитками и зачастую расходятся, так и не поняв, чем конкретно могут быть полезны друг другу. Я давно наблюдаю одну и ту же ситуацию. Вокруг нас огромное количество сильных предпринимателей и экспертов. Один умеет выводить компании на зарубежные рынки, другой занимается международной логистикой, третий — финансами, четвертый — производством, пятый — юридическим сопровождением. Но знаем ли мы возможности друг друга настолько хорошо, чтобы при появлении конкретного запроса сразу понимать, кому его передать? Именно поэтому, когда мы формировали День открытых дверей РУЛАД, мне хотелось построить его вокруг простой идеи: не просто познакомить людей...
21.08.2026 19:20 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Компьютерные системы: готовность КИИ к закону об ИИ
Дмитрий Битченков, директор департамента сопровождения конкурентных процедур компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал, почему более половины ИИ-проектов в КИИ разваливаются из-за некачественных данных, как отсутствие единой стратегии управления информацией порождает системные риски, а также объяснил, чем опасна децентрализация ответственности за ИИ и почему выстраивать AI Governance нужно уже сейчас, не дожидаясь подзаконных актов. Почему качество данных становится главным барьером для выполнения требований нового закона и почему более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за этой проблемы? ИИ-модель не исправляет проблемы в исходных данных, а масштабирует их. Если сведения неполные, дублируются, хранятся в несопоставимых форматах или противоречат друг другу, модель начинает выдавать недостоверные результаты. При этом компания не может уверенно объяснить, на основании каких данных был получен конкретный вывод, воспроизвести...
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
21.08.2026 15:16 Консультации
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
На первом курсе студент разбирает кости, мышцы, сосуды и внутренние органы как отдельные части одной большой системы. Через несколько лет от него уже требуется совсем другое знание – понимать, что находится рядом с конкретным нервом, через какие ткани проходит хирургический доступ и почему повреждение структуры в одной зоне может изменить работу другой. Поэтому курсы анатомии для студентов могут решать разные задачи в зависимости от этапа обучения и будущей специальности. Анатомия не остается одинаковой на протяжении всего медицинского образования. Сначала студент учится узнавать и называть структуры, затем – видеть их взаимное расположение, а позже – использовать эти знания при изучении клинических дисциплин. То, что на раннем этапе кажется набором терминов, постепенно становится языком, на котором описывают обследование пациента, операцию, результат компьютерной томографии или повреждение нерва. Нормальная анатомия создает...