Сегодня вторник, 25.08.2026, 19:13, ньюсмейкеров: 45151, сайтов: 1203, публикаций: 3604107, просмотров за сутки: 252365
07.02.2020 08:20
Мероприятия.
Просмотров всего: 5088; сегодня: 3.

Softline и Сколтех провели олимпиаду по машинному обучению

Компания Softline и Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) 30 и 31 января провели олимпиаду по машинному обучению (ML) для студентов и аспирантов Сколтеха. Победители интеллектуального первенства и участники, получившие высокий рейтинг по результатам выполненного задания, смогут работать над реальными задачами в лаборатории «Искусственный интеллект, машинное обучение и системы интернета вещей», созданной Сколтехом и компанией Softline в рамках проектного обучения.

В олимпиаде по ML, прошедшей при поддержке Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) Сколтеха и непосредственно Центра компетенций НТИ по беспроводной связи и интернету вещей, приняли участие студенты и аспиранты, которые выбрали для себя направление Data Science. Задача была построена на основе массива реальных данных e-commerce бизнеса, включающего сотни тысяч записей о продажах. Участники должны были спрогнозировать показатели продаж на скрытый период. Организаторы состязания предоставили доступ к информации о проведенных сделках, тем самым сделав задание для участников интереснее и приблизив условия к практическим задачам бизнеса. Для некоторых участников олимпиада стала первым испытанием такого формата, а ряд команд ранее уже принимал участие в международных конкурсах.

Победителем олимпиады была признана команда, которая сумела построить модель с прогнозными значениями, максимально близкими к фактическим показателям. На протяжении соревнования лидировали пять команд, которые из десятков построенных моделей смогли подобрать самые точные. Призовые места заняли:

- 1 место. Crossfitters (Айнур Максутов, Вадим Селютин).

- 2 место. Jupyter Invaders (Джамиль Закиров, Егор Гладин, Семен Глушков).

- 3 место. Best Line (Иван Фурсов, Евгений Ковалев, Руслан Рахимов).

Все победители являются студентами программы магистратуры Data Science.

Участники, завоевавшие призовые места и занявшие высокие позиции в рейтинге, помимо ценных призов, получили возможность присоединиться к созданной Softline и Сколтехом лаборатории. Студенты смогут решать задачи для компаний из разных отраслей (промышленность, финансы, телеком, ретейл, медицина), а также принимать участие в глобальных проектах по цифровизации.

Закрытие олимпиады посетил ректор Сколтеха Александр Кулешов и лично наградил победителей, отметив в своем выступлении важность таких интеллектуальных соревнований и ценность сотрудничества с индустриальными партнерами в рамках обучения.

«Мы очень рады, что олимпиада вызвала такой интерес. В дальнейшем студенты смогут участвовать в реализации проектов Softline, поработать с нашей командой опытных специалистов в области Data Science и в будущем стать ее частью. Для нас олимпиада – это отличная возможность еще раз презентовать нашу совместную со Сколтехом лабораторию, рассказать о ее преимуществах и о проектах, которые мы планируем реализовывать», – рассказала директор департамента анализа данных Softline Digital Марина Онищенко.

«Примечательно, что интерес к олимпиаде проявили не только студенты, специализирующиеся в области Data Science, но и, например, студенты направлений «Передовые производственные технологии», «Нефтегазовое дело». Приложения искусственного интеллекта делают отраслевые решения гораздо эффективнее, и важно научить наших студентов соединять отраслевую и технологическую экспертизу, на что во многом направлено наше партнерство с Softline», – отметил руководитель Центра компетенций НТИ и лаборатории «Искусственный интеллект, машинное обучение и системы интернета вещей» Дмитрий Лаконцев.

Тематические сайты: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций, Искусственный интеллект, Образование
Сайты субъектов РФ: Москва

Ньюсмейкер: Softline — 2618 публикаций

Интересно:

От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
24.08.2026 23:31 Мероприятия
От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
2026 году отношения России и Индии подошли к важному рубежу: быстрый рост торговли необходимо превратить в более сбалансированное партнёрство. По данным Министерства иностранных дел Индии, двусторонний товарооборот достиг рекордных 68,7 млрд долларов в 2024–2025 финансовом году, однако по итогам 2025–2026 года снизился почти до 59,9 млрд. Следующая общая цель — 100 млрд долларов к 2030 году. Главный вызов — расширить сотрудничество за пределы энергетики: в фармацевтике, технологиях, строительстве, туризме и креативных индустриях. Председательство Индии в БРИКС придаёт этой повестке дополнительный вес. Поэтому Форум БРИКС в рамках фестиваля «День Индии» точно отразил нынешний этап отношений двух стран: от устойчивой дружбы — к новым практическим проектам. Утром 20 августа в Гостином Дворе соседствовало всё: строгие костюмы участников Форума БРИКС, яркие сари, музыка, деловые переговоры, индийская...
24.08.2026 20:49 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Комплексные системы: сокращение производства электроники
Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» прокомментировал данные АРПЭ о сокращении российского рынка контрактного производства электроники. По оценке компании, снижение связано не только с падением спроса, но и с избытком производственных мощностей, который сформировался после инвестиционного цикла последних лет. По данным нового исследования Ассоциации разработчиков и производителей электроники, в 2025 году объем российского рынка контрактного производства электроники сократился на 9,4% и составил 30,46 млрд руб. По итогам 2026 года АРПЭ прогнозирует дальнейшее снижение рынка на 18%, до 24,98 млрд руб. Сокращение рынка связано с общим спадом в производстве электроники, снижением инвестиционной активности и уменьшением объемов государственных закупок. Для контрактных производителей это означает падение загрузки производственных линий и усиление конкуренции за заказы. По оценке Станислава Дажина, специалиста...
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса.
24.08.2026 19:23 Интервью, мнения
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса
20 августа в Москве состоялся День открытых дверей Ассоциации «Русско-Латиноамериканский дом». Для меня как одного из организаторов и модераторов этой встречи было принципиально важно, уйти от привычного формата, когда участники деловой встречи несколько часов слушают доклады, обмениваются визитками и зачастую расходятся, так и не поняв, чем конкретно могут быть полезны друг другу. Я давно наблюдаю одну и ту же ситуацию. Вокруг нас огромное количество сильных предпринимателей и экспертов. Один умеет выводить компании на зарубежные рынки, другой занимается международной логистикой, третий — финансами, четвертый — производством, пятый — юридическим сопровождением. Но знаем ли мы возможности друг друга настолько хорошо, чтобы при появлении конкретного запроса сразу понимать, кому его передать? Именно поэтому, когда мы формировали День открытых дверей РУЛАД, мне хотелось построить его вокруг простой идеи: не просто познакомить людей...
21.08.2026 19:20 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Компьютерные системы: готовность КИИ к закону об ИИ
Дмитрий Битченков, директор департамента сопровождения конкурентных процедур компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал, почему более половины ИИ-проектов в КИИ разваливаются из-за некачественных данных, как отсутствие единой стратегии управления информацией порождает системные риски, а также объяснил, чем опасна децентрализация ответственности за ИИ и почему выстраивать AI Governance нужно уже сейчас, не дожидаясь подзаконных актов. Почему качество данных становится главным барьером для выполнения требований нового закона и почему более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за этой проблемы? ИИ-модель не исправляет проблемы в исходных данных, а масштабирует их. Если сведения неполные, дублируются, хранятся в несопоставимых форматах или противоречат друг другу, модель начинает выдавать недостоверные результаты. При этом компания не может уверенно объяснить, на основании каких данных был получен конкретный вывод, воспроизвести...
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
21.08.2026 15:16 Консультации
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
На первом курсе студент разбирает кости, мышцы, сосуды и внутренние органы как отдельные части одной большой системы. Через несколько лет от него уже требуется совсем другое знание – понимать, что находится рядом с конкретным нервом, через какие ткани проходит хирургический доступ и почему повреждение структуры в одной зоне может изменить работу другой. Поэтому курсы анатомии для студентов могут решать разные задачи в зависимости от этапа обучения и будущей специальности. Анатомия не остается одинаковой на протяжении всего медицинского образования. Сначала студент учится узнавать и называть структуры, затем – видеть их взаимное расположение, а позже – использовать эти знания при изучении клинических дисциплин. То, что на раннем этапе кажется набором терминов, постепенно становится языком, на котором описывают обследование пациента, операцию, результат компьютерной томографии или повреждение нерва. Нормальная анатомия создает...