Эксперимент по применению возможностей нейросети в свиноводстве проведен в рамках проекта АгроНТИ на одном из крупнейших агропредприятий Белгородской области. Точность подсчета составила 94% в станках и 99% при проходе животных через отгрузочную рампу.
Задача сведения к минимуму «человеческого фактора», проверки возможностей искусственного интеллекта в распознавании животных в большом скоплении и их подсчета решалась командой «ЦентрПрограммСистем», занимающейся проектами для цифровизации сельского хозяйства, около полутора лет.
Для автоматизации процесса подсчета поголовья свиней и повышения эффективности производственного и управленческого учета была создана и обучена по технологии Deep learning нейронная сеть.
«Комплексное решение представляет собой систему, состоящую из мобильного комплекса фото-видео фиксации и обработки изображений, модуля сбора, анализа и хранения данных, а также подсистемы формирования отчетности по заданным параметрам. Возможна реализация решения с применением квадрокоптера», - рассказал руководитель проектов компании «ЦентрПрограммСистем» Виктор Ментешов.
Как происходит процесс инвентаризации поголовья с применением нейросети?
Оператор (возможно с применением квадрокоптера) производит фотосъемку животных с привязкой к позиции локации. Данные попадают в систему и она распознает образы и ведет подсчет животных. Информация консолидируется и анализируется на сервере в разрезе станков, помещений, площадок и подразделений. Доступ к данным осуществляется централизованно (в том числе, через «мобильный клиент» и передачу оповещений через мессенджеры).
В итоге: один оператор способен организовать подсчет всего поголовья на ферме.
На финальной стадии эксперимента система распознавания была дополнена функцией по дистанционному измерению температуры тела животного, что позволяет быстро находить и изолировать заболевших свиней на карантин.
«Программно-аппаратный комплекс максимально адаптирован к условиям животноводческого предприятия, выработаны оригинальная методология распознавания и алгоритм подсчета. Система работает в мобильном и стационарном режимах, автоматически документирует результаты, может интегрироваться с другими системами при помощи API, результаты хорошо визуализированы. В начале 2020 года компания-разработчик запатентовала технологию», - рассказал координатор проекта АгроНТИ Виктор Кононов.
