Сегодня понедельник, 24.08.2026, 14:20, ньюсмейкеров: 45151, сайтов: 1203, публикаций: 3603997, просмотров за сутки: 267438
28.08.2020 17:18
Аналитика.
Просмотров всего: 20678; сегодня: 2.

AspenTech: Цифровые двойники на службе у компаний

Рон Бек (Ron Beck), директор по маркетинговой стратегии в Aspen Technology, компании, специализирующейся на разработке программного обеспечения для оптимизации производственных активов, поделился экспертным мнением на тему значения технологий искусственного интеллекта и цифровых двойников для успешной деятельности промышленных предприятий.

В одном из жарких споров поставлена точка. Игнорировать искусственный интеллект дальше просто невозможно. Каждой компании нужна эффективная стратегия внедрения ИИ, во многом потому, что стремительное развитие технологий открывает новые пути ведения бизнеса.

Чем больше предприятий будут использовать потоки оперативных и бизнес-данных для управления машинным интеллектом и получения аналитики, тем стремительнее будет развиваться ИИ. Сейчас большинство компаний используют лишь малую часть собираемых данных. Раскрыть огромный потенциал этой информации может внедрение цифровых двойников (виртуальных копий активов и процессов компании).

Опубликованный в 1984 году роман Уильяма Гибсона «Нейромант» позволил читателям представить, каким может быть мир с искусственным интеллектом. Гибсон предложил свое видение ценности и мощи цифровых двойников и их влияния на мир. Более трех десятилетий спустя это видение воплотилось в корпоративной сфере. Виртуальные копии физических объектов и процессов позволяют компаниям с помощью аналитики и ИИ полностью использовать возможности, которые предлагают им многометрические данные. Благодаря ИИ и взаимосвязанности индустриального мира инноваторы могут находить закономерности и использовать экспертные знания для получения важных аналитических данных и создания готовых решений для цифровых двойников.

Время реализаций

Теперь получение продвинутых технологий по запросу — это реальность. Цифровые двойники меняют подход компаний к работе, особенно в энергетической и химической отраслях, где очень важно понимать, во что стоит вкладывать деньги. В условиях изменчивости, неопределенности и сложности рынка цифровые двойники могут помочь компаниям добиться устойчивого развития и эффективности производства.

Цифровые двойники — это средства моделирования физических активов, с помощью которых можно безопасно тестировать сценарии «что, если» и прогнозировать износ активов и их выход из строя.  Для этого необходимы опытные эксперты и самообучающиеся системы. Цифровые двойники также играют роль бизнес-моделей для оптимизации разнообразных бизнес-сценариев.

Опираясь на модели и актуальные данные, цифровой двойник отражает поведение физического объекта или процесса и позволяет оптимизировать производительность. Благодаря этому можно сделать выводы об эффективности системы, а затем принять меры в реальном мире.

Цифровой двойник обновляется, используя актуальные данные актива, и постоянно совершенствуется усилиями агентов ИИ. Во-первых, цифровые двойники гарантируют, что при моделировании обрабатывающего завода используются технологические модели, подкрепленные ИИ и моделями управления расходами и рисками.

Во-вторых, цифровой двойник позволяет моделировать и просматривать операции, в том числе создавать модели планирования, управления и производства. Это применяется в таких областях, как моделирование спроса, распределение энергопотребления, контроль и оптимизация производственных процессов.  Мы ожидаем, что скоро появится возможность автоматической оптимизации нефтепереработки.

В-третьих, цифровая модель эксплуатационной надежности помогает планировать профилактическое обслуживание и принимать решения в реальном времени. Так можно повысить время бесперебойной работы, скорректировать процессы, сократить влияние на окружающую среду и производственные потери и, главное, обеспечить безопасность. Цифровые двойники также позволяют следить за состоянием активов и устойчивым развитием.  С их помощью технические специалисты могут получать данные и на их основе искать и устранять уязвимости активов.

Компаниям нужна цифровая эталонная архитектура, чтобы структурировать внедрение цифровых двойников и обеспечить взаимодействие подразделений.

Польза для бизнеса

Широкое использование цифровых двойников может принести предприятию ощутимую пользу. Они могут быть очень полезны, например, при моделировании на уровне подразделений для контроля процессов и состояния активов, управления и оптимизации. Энергопотребление, нефтеперегонка, планирование запасов химического сырья и специальных химикатов, устранение узких мест и рисков, сокращение выбросов — вот, где заводы могут с выгодой применять цифровые двойники. Новая, но важная область — визуализация на уровне предприятия. С ее помощью руководство может быстро анализировать возможности получения прибыли и принимать решения на основе информации о состоянии производства.

Примеры успешного использования цифровых двойников.

- Боливийская нефтедобывающая компания YPFB Andina повысила выручку на миллионы долларов благодаря цифровому дублированию всех активов.

- Крупная международная нефтеперерабатывающая компания из США внедрила цифровые двойники с машинным обучением. Она увеличила время бесперебойной работы и маржу, сэкономив десятки миллионов долларов благодаря контролю износа оборудования.

- Компания Bharat Petroleum (BPCL) внедрила цифровой двойник и всего за полгода добилась снижения выбросов серы на 90%, а за счет продаж извлеченной серы получила дополнительный доход.

- Производитель полимеров внедрил цифровой двойник на основе мультивариативного анализа, чтобы управлять широким рядом специальных химических продуктов и поддерживать высокое качество производства.

Инновационная технология помогает компаниям повышать эффективность, но при этом нужен стратегический подход и план развития. Инвестируя в цифровые двойники, предприятия должны следить за тем, как эта технология повышает их конкурентоспособность. Помимо внедрения технологий, компаниям необходимо заняться реорганизацией и развитием. Нужно также оценивать готовность к инновациям и энтузиазм руководства и сотрудников, ведь без нацеленности на дополнительную прибыль новые технологии не будут так полезны.

О компании Aspen Technology

Aspen Technology (AspenTech) - ведущий поставщик программного обеспечения для оптимизации производительности активов. Наши продукты разработаны для использования в сложных промышленных средах, где важную роль играет оптимизация проектирования, эксплуатации и обслуживания производственных активов. AspenTech уникально сочетает десятилетия опыта в области моделирования производственных процессов с технологиями машинного обучения. Наша цель - создание программной платформы для автоматизации работы с производственными данными и обеспечение устойчивого конкурентного преимущества, сохраняя высокую доходность на протяжении всего жизненного цикла производственного актива. Как следствие, предприятия капиталоемких отраслей промышленности могут максимально увеличить время безотказной работы оборудования и расширить границы производительности, эксплуатируя свои активы безопаснее, экологичнее, дольше и быстрее. Чтобы узнать больше, посетите сайт AspenTech.com (http://www.aspentech.com/)

Тематические сайты: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций, Автоматизация, Информтехнологии, связь, Интернет, Искусственный интеллект, Энергетика и топливо
Сайты стран: Боливия, Соединенные Штаты Америки
Сайты регионов мира: Америка Северная, Америка Южная
Сайты объединений стран: АТЭС - Азиатско-Тихоокеанское экономическое сотрудничество

Ньюсмейкер: Aspen Technology — 39 публикаций

Интересно:

21.08.2026 19:20 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Компьютерные системы: готовность КИИ к закону об ИИ
Дмитрий Битченков, директор департамента сопровождения конкурентных процедур компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал, почему более половины ИИ-проектов в КИИ разваливаются из-за некачественных данных, как отсутствие единой стратегии управления информацией порождает системные риски, а также объяснил, чем опасна децентрализация ответственности за ИИ и почему выстраивать AI Governance нужно уже сейчас, не дожидаясь подзаконных актов. Почему качество данных становится главным барьером для выполнения требований нового закона и почему более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за этой проблемы? ИИ-модель не исправляет проблемы в исходных данных, а масштабирует их. Если сведения неполные, дублируются, хранятся в несопоставимых форматах или противоречат друг другу, модель начинает выдавать недостоверные результаты. При этом компания не может уверенно объяснить, на основании каких данных был получен конкретный вывод, воспроизвести...
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
21.08.2026 15:16 Консультации
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
На первом курсе студент разбирает кости, мышцы, сосуды и внутренние органы как отдельные части одной большой системы. Через несколько лет от него уже требуется совсем другое знание – понимать, что находится рядом с конкретным нервом, через какие ткани проходит хирургический доступ и почему повреждение структуры в одной зоне может изменить работу другой. Поэтому курсы анатомии для студентов могут решать разные задачи в зависимости от этапа обучения и будущей специальности. Анатомия не остается одинаковой на протяжении всего медицинского образования. Сначала студент учится узнавать и называть структуры, затем – видеть их взаимное расположение, а позже – использовать эти знания при изучении клинических дисциплин. То, что на раннем этапе кажется набором терминов, постепенно становится языком, на котором описывают обследование пациента, операцию, результат компьютерной томографии или повреждение нерва. Нормальная анатомия создает...
Токийский трибунал: исторические уроки и современные вызовы
21.08.2026 12:24 Аналитика
Токийский трибунал: исторические уроки и современные вызовы
Александр Григорьевич Звягинцев Институт государства и права Российской академии наук, Москва, Россия Аннотация Статья посвящена историко-правовому анализу деятельности Международного военного трибунала для Дальнего Востока (Токийского трибунала) в контексте его сопоставления с Нюрнбергским процессом. Автор исследует роль Токийского трибунала в становлении основ современного международного права, в частности, в вопросах квалификации военной агрессии как тягчайшего преступления против человечества. В работе рассматривается влияние итогов трибуналов на механизмы сдерживания глобальных конфликтов и предотвращение применения оружия массового поражения. Ровно 80 лет назад в мае 1946 года начал работу Международный военный трибунал для Дальнего Востока или, как его сейчас называют, Токийский трибунал. Как и Нюрнбергский международный военный трибунал, Токийский процесс осудил зачинщиков агрессивных войн, целью которых было...
Молодые соотечественники представят проекты в Москве
19.08.2026 17:46 Новости
Молодые соотечественники представят проекты в Москве
С 21 по 26 августа в Москве пройдет V Проектный акселератор для молодежного крыла российской зарубежной диаспоры. Шесть команд-победителей получат финансовую и организационную поддержку в реализации своих культурно-гуманитарных инициатив. В очном этапе примут участие команды, которые вышли в финал по итогам онлайн-этапа. Под руководством экспертов участники доработают проекты и представят их экспертам на итоговой защите. Проектный акселератор — культурно-образовательный проект Правительства Москвы. Его организаторами выступают Департамент внешнеэкономических и международных связей города Москвы и Московский Дом соотечественника. Проект направлен на развитие навыков проектного управления у молодых российских соотечественников, укрепление их связей с Москвой и формирование международного сообщества активистов, реализующих инициативы в сфере русского языка, культуры и исторической памяти. Участники разрабатывают проекты по нескольким...
VOXYS принял участие в молодежном образовательном форуме  «ШУМ 2026»
17.08.2026 16:01 Мероприятия
VOXYS принял участие в молодежном образовательном форуме «ШУМ 2026»
Заместитель генерального директора VOXYS Андрей Семенов выступил на Всероссийском молодежном образовательном форуме «ШУМ 2026» в рамках тематической программы «ИИ на Волне». Это ключевое событие круглогодичного молодёжного образовательного центра Росмолодёжи, объединившее более 1500 участников. Центральная тема форума – медиа и журналистика. Программа нацелена на выявление и профессиональное сопровождение молодых разнопрофильных специалистов: журналистов, специалистов по связям с общественностью, создателей контента, блогеров. Организаторами Всероссийского молодёжного образовательного форума «ШУМ» выступают Федеральное агентство по делам молодёжи и Правительство Калининградской области, в лице АНО «Молодёжный центр «ШУМ». Программа была посвящена практическому применению искусственного интеллекта, развитию цифровых компетенций и карьерным возможностям для молодых специалистов. В открытом диалоге с работодателями представители компаний...