Сегодня вторник, 25.08.2026, 22:03, ньюсмейкеров: 45151, сайтов: 1203, публикаций: 3604107, просмотров за сутки: 271724
22.10.2020 16:23
Новости.
Просмотров всего: 2928; сегодня: 2.

В облаке Техносерв Cloud робот проводит собеседования

Москва, 22 октября 2020 года. Облачный провайдер Техносерв Cloud внедрил решение Sever.ai разработчика HRtech-решений TalentTech, автоматизирующее рекрутмент и другие HR-процессы на основе искусственного интеллекта.

«Sever.ai может за день опросить 100 тысяч клиентов или провести масштабную рекрутинговую кампанию в краткие сроки. Это включает поиск оптимальных кандидатов на вакансии из обширной базы, их обзвон, проведение видео-интервью и его оценку. Для выполнения большого количества операций и их обработки нужны мощные и бесперебойно работающие вычислительные ресурсы. Оптимальным для нас будет получать их из облака: это позволяет оптимизировать оплату и быстро масштабировать процесс при резком увеличении загрузки. Мы уже сотрудничали ранее с Техносерв Cloud по другим проектам и были уверены в качестве его сервисов», – рассказал Владимир Ли, СРО Sever.ai.

Приложение было размещено на облачной платформе Техносерв Cloud, его работу поддерживает Виртуальная инфраструктура (IaaS). Облачное размещение гарантирует клиентам Sever.ai стабильность работы и высокую производительность сервиса, а также круглосуточную доступность вычислительных ресурсов. Она гарантирована на уровне 99,95 %, то есть не более 21 минуты простоя в месяц. Для хранения обширной базы резюме и видео-интервью кандидатов решение использует «Облачное хранилище». Оно позволяет организовать хранение сотен PB данных частого доступа, что предполагает высокие нагрузки, быстрый и постоянный доступ к файлам и возможность их менять.

«Sever.ai – это новаторский продукт на рынке труда, и его востребованность будет только расти. В ситуации, когда рост бизнеса и соответственно вычислительных ресурсов спрогнозировать сложно, облако становится наилучшей альтернативой. Дополнительную выгоду в облаке Техносерв Cloud можно получить благодаря гибкой тарифной политике Pay as you go, повышенной надежности за счет многократного резервирования ключевых компонентов платформы и высокому уровню защищенности», – прокомментировал Михаил Блинов, руководитель Техносерв Cloud.

Sever.AI – решение, которое с помощью искусственного интеллекта помогает оптимизировать HR-процессы. Приложение автоматизирует подбор и оценку кандидатов для компаний по психологическим и профессиональным требованиям: ищет подходящие резюме, обзванивает кандидатов, проводит и оценивает видеоинтервью с ними. Робот читает и анализирует текст, оценивает соответствие резюме описанию должности; общается по телефону, электронной почте и текстовыми сообщениями, задает вопросы и обрабатывает ответы, планирует встречи или видео-интервью в зависимости от назначенного сценария; записывает и просматривает видео-интервью, анализируя голос, видеоизображение и значение ответов, которые затем преобразуются в текст. Также его можно использовать для проведения опросов клиентов, сбора видео-отзывов обработки входящих звонков, работы с клиентской базой и CustDev (тестирование идеи или прототипа будущего продукта на потенциальных потребителях).

Тематические сайты: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций, Клуб "Бизнес, информация", Управление персоналом
Сайты стран: Россия

Ньюсмейкер: Группа Т1 — 333 публикации

Интересно:

От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
24.08.2026 23:31 Мероприятия
От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
2026 году отношения России и Индии подошли к важному рубежу: быстрый рост торговли необходимо превратить в более сбалансированное партнёрство. По данным Министерства иностранных дел Индии, двусторонний товарооборот достиг рекордных 68,7 млрд долларов в 2024–2025 финансовом году, однако по итогам 2025–2026 года снизился почти до 59,9 млрд. Следующая общая цель — 100 млрд долларов к 2030 году. Главный вызов — расширить сотрудничество за пределы энергетики: в фармацевтике, технологиях, строительстве, туризме и креативных индустриях. Председательство Индии в БРИКС придаёт этой повестке дополнительный вес. Поэтому Форум БРИКС в рамках фестиваля «День Индии» точно отразил нынешний этап отношений двух стран: от устойчивой дружбы — к новым практическим проектам. Утром 20 августа в Гостином Дворе соседствовало всё: строгие костюмы участников Форума БРИКС, яркие сари, музыка, деловые переговоры, индийская...
24.08.2026 20:49 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Комплексные системы: сокращение производства электроники
Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» прокомментировал данные АРПЭ о сокращении российского рынка контрактного производства электроники. По оценке компании, снижение связано не только с падением спроса, но и с избытком производственных мощностей, который сформировался после инвестиционного цикла последних лет. По данным нового исследования Ассоциации разработчиков и производителей электроники, в 2025 году объем российского рынка контрактного производства электроники сократился на 9,4% и составил 30,46 млрд руб. По итогам 2026 года АРПЭ прогнозирует дальнейшее снижение рынка на 18%, до 24,98 млрд руб. Сокращение рынка связано с общим спадом в производстве электроники, снижением инвестиционной активности и уменьшением объемов государственных закупок. Для контрактных производителей это означает падение загрузки производственных линий и усиление конкуренции за заказы. По оценке Станислава Дажина, специалиста...
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса.
24.08.2026 19:23 Интервью, мнения
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса
20 августа в Москве состоялся День открытых дверей Ассоциации «Русско-Латиноамериканский дом». Для меня как одного из организаторов и модераторов этой встречи было принципиально важно, уйти от привычного формата, когда участники деловой встречи несколько часов слушают доклады, обмениваются визитками и зачастую расходятся, так и не поняв, чем конкретно могут быть полезны друг другу. Я давно наблюдаю одну и ту же ситуацию. Вокруг нас огромное количество сильных предпринимателей и экспертов. Один умеет выводить компании на зарубежные рынки, другой занимается международной логистикой, третий — финансами, четвертый — производством, пятый — юридическим сопровождением. Но знаем ли мы возможности друг друга настолько хорошо, чтобы при появлении конкретного запроса сразу понимать, кому его передать? Именно поэтому, когда мы формировали День открытых дверей РУЛАД, мне хотелось построить его вокруг простой идеи: не просто познакомить людей...
21.08.2026 19:20 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Компьютерные системы: готовность КИИ к закону об ИИ
Дмитрий Битченков, директор департамента сопровождения конкурентных процедур компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал, почему более половины ИИ-проектов в КИИ разваливаются из-за некачественных данных, как отсутствие единой стратегии управления информацией порождает системные риски, а также объяснил, чем опасна децентрализация ответственности за ИИ и почему выстраивать AI Governance нужно уже сейчас, не дожидаясь подзаконных актов. Почему качество данных становится главным барьером для выполнения требований нового закона и почему более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за этой проблемы? ИИ-модель не исправляет проблемы в исходных данных, а масштабирует их. Если сведения неполные, дублируются, хранятся в несопоставимых форматах или противоречат друг другу, модель начинает выдавать недостоверные результаты. При этом компания не может уверенно объяснить, на основании каких данных был получен конкретный вывод, воспроизвести...
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
21.08.2026 15:16 Консультации
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
На первом курсе студент разбирает кости, мышцы, сосуды и внутренние органы как отдельные части одной большой системы. Через несколько лет от него уже требуется совсем другое знание – понимать, что находится рядом с конкретным нервом, через какие ткани проходит хирургический доступ и почему повреждение структуры в одной зоне может изменить работу другой. Поэтому курсы анатомии для студентов могут решать разные задачи в зависимости от этапа обучения и будущей специальности. Анатомия не остается одинаковой на протяжении всего медицинского образования. Сначала студент учится узнавать и называть структуры, затем – видеть их взаимное расположение, а позже – использовать эти знания при изучении клинических дисциплин. То, что на раннем этапе кажется набором терминов, постепенно становится языком, на котором описывают обследование пациента, операцию, результат компьютерной томографии или повреждение нерва. Нормальная анатомия создает...