Сегодня вторник, 25.08.2026, 20:03, ньюсмейкеров: 45151, сайтов: 1203, публикаций: 3604107, просмотров за сутки: 256167
23.10.2020 07:11
Новости.
Просмотров всего: 6286; сегодня: 1.

Высокое качество томской пшеницы

Погодные условия 2020 года позволили аграриям Томской области на 10 дней раньше выйти на уборку зерновых и зернобобовых культур; темпы уборки выше прошлогодних.

По оперативным данным муниципальных образований Томской области, по состоянию на 01.10.2020 года зерновые и зернобобовые культуры обмолочены с площади 153,7 тыс. га, или 94,2 % к уборочной площади (на аналогичную дату 2019 г. – 153,0 тыс. га (95,3 %). Намолочено 400,2 тыс. т зерна (в 2019 г. – 346,9 тыс. т). Средняя урожайность зерновых культур в бункерном весе составила 26,0 ц/га (в 2019 г. – 22,7 ц/га). По темпам уборки зерновых и зернобобовых культур по Сибирскому федеральному округу Томская область находится на втором месте после Омской области (92,9 %), по средней урожайности - на втором месте после Красноярского края (32,3 ц/га).

Полностью завершили уборку зерновых культур аграрии Зырянского, Колпашевского, Первомайского, Чаинского районов и города Томск. В общей сложности ими убран урожай с 33,4 тыс. га. Намолочено 78,1 тыс. т зерновых. Лидером по урожайности выступает Первомайский район Томской области: здесь урожайность составила 25 ц/га.

Результаты исследований пшеницы, проведенные Алтайским филиалом ФГБУ «Центр оценки качества зерна» в объеме 51 тыс. т, подтверждают качественные характеристики зерна продовольственных кондиций на 99 %. Это абсолютный рекорд по параметрам качества пшеницы в Томской области. В предыдущем сельскохозяйственном году томская пшеница на эти даты октября лишь на 90 % соответствовала продовольственным кондициям.

В ходе исследований выявлены рекордные за последние 10 лет объемы пшеницы 3-го класса - 72 % (от 51 тыс. т обследованного зерна в регионе). В 2019 году на данный период доля пшеницы 3-го класса составляла 62 %. Соответственно, процент ценной качественной пшеницы в 2020 году будет превышать значения предыдущих лет.

Отличительной особенностью зерна, собранного в октябре, явились качественные характеристики пшеницы 3-го класса. По сбору ценной пшеницы безусловными лидерами в Томской области являются сельхозтоваропроизводители Шегарского района: на середину октября они у них был  наивысший объем пшеницы 3-го класса - 91 % (в прошлом году аграрии района собрали 75 % пшеницы этого класса). Зерно характеризуется высоким содержанием клейковины, стекловидностью более 44 %, натурным весом 812 г/л. Аграрии Кожевниковского района собрали 78 % пшеницы 3-го класса (в 2019 году удельный вес сильной по качеству пшеницы достигал всего 58 %). Большинство партий пшеницы, полученной в  этом районе, отличается высоким содержанием белка и достойным натурным весом. На третьем месте по сбору ценной по качеству пшеницы находятся сельхозтоваропроизводители Зырянского района области.

Аграрии Асиновского района лидируют по объемам производства пшеницы 4-го класса – 73 % (определено специалистами лаборатории Алтайского филиала ФГБУ «Центр оценки качества зерна»). Однако пшеница, выращенная в этом районе, имеет высокую стекловидность, а содержание клейковины достигает 21 %. Партии пшеницы 4-го класса, выявленные в Томском районе, отличаются достаточно высокой массовой долей белка (выше 12 %) и максимальной степенью созревания и налива. Это нашло отражение в натурном весе и хороших мукомольных характеристиках основной злаковой культуры региона.

В 2020 сельскохозяйственном году специалистами Алтайского филиала исследовано на показатели качества и безопасности более 120 партий зерновых, зернобобобовых  культур, выращенных на полях Томской области. Сейчас на исследовании в лаборатории находится 30 образцов, представляющих свежие партии пшеницы из Шегарского, Кожевниковского, Асиновского районов. Поэтому мониторинговые исследования пшеницы будут представлены более точными значениями качества зерна и позволят четче разграничить использование пшеницы на продовольственные цели.

Тематические сайты: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций, Агропром и сельское хозяйство, Зерно
Сайты субъектов РФ: Алтайский край, Красноярский край, Омская область, Томская область
Сайты столиц субъектов РФ: Томская область - Томск

Ньюсмейкер: Алтайский филиал ФГБУ Центр оценки качества зерна — 697 публикаций

Интересно:

От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
24.08.2026 23:31 Мероприятия
От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
2026 году отношения России и Индии подошли к важному рубежу: быстрый рост торговли необходимо превратить в более сбалансированное партнёрство. По данным Министерства иностранных дел Индии, двусторонний товарооборот достиг рекордных 68,7 млрд долларов в 2024–2025 финансовом году, однако по итогам 2025–2026 года снизился почти до 59,9 млрд. Следующая общая цель — 100 млрд долларов к 2030 году. Главный вызов — расширить сотрудничество за пределы энергетики: в фармацевтике, технологиях, строительстве, туризме и креативных индустриях. Председательство Индии в БРИКС придаёт этой повестке дополнительный вес. Поэтому Форум БРИКС в рамках фестиваля «День Индии» точно отразил нынешний этап отношений двух стран: от устойчивой дружбы — к новым практическим проектам. Утром 20 августа в Гостином Дворе соседствовало всё: строгие костюмы участников Форума БРИКС, яркие сари, музыка, деловые переговоры, индийская...
24.08.2026 20:49 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Комплексные системы: сокращение производства электроники
Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» прокомментировал данные АРПЭ о сокращении российского рынка контрактного производства электроники. По оценке компании, снижение связано не только с падением спроса, но и с избытком производственных мощностей, который сформировался после инвестиционного цикла последних лет. По данным нового исследования Ассоциации разработчиков и производителей электроники, в 2025 году объем российского рынка контрактного производства электроники сократился на 9,4% и составил 30,46 млрд руб. По итогам 2026 года АРПЭ прогнозирует дальнейшее снижение рынка на 18%, до 24,98 млрд руб. Сокращение рынка связано с общим спадом в производстве электроники, снижением инвестиционной активности и уменьшением объемов государственных закупок. Для контрактных производителей это означает падение загрузки производственных линий и усиление конкуренции за заказы. По оценке Станислава Дажина, специалиста...
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса.
24.08.2026 19:23 Интервью, мнения
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса
20 августа в Москве состоялся День открытых дверей Ассоциации «Русско-Латиноамериканский дом». Для меня как одного из организаторов и модераторов этой встречи было принципиально важно, уйти от привычного формата, когда участники деловой встречи несколько часов слушают доклады, обмениваются визитками и зачастую расходятся, так и не поняв, чем конкретно могут быть полезны друг другу. Я давно наблюдаю одну и ту же ситуацию. Вокруг нас огромное количество сильных предпринимателей и экспертов. Один умеет выводить компании на зарубежные рынки, другой занимается международной логистикой, третий — финансами, четвертый — производством, пятый — юридическим сопровождением. Но знаем ли мы возможности друг друга настолько хорошо, чтобы при появлении конкретного запроса сразу понимать, кому его передать? Именно поэтому, когда мы формировали День открытых дверей РУЛАД, мне хотелось построить его вокруг простой идеи: не просто познакомить людей...
21.08.2026 19:20 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Компьютерные системы: готовность КИИ к закону об ИИ
Дмитрий Битченков, директор департамента сопровождения конкурентных процедур компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал, почему более половины ИИ-проектов в КИИ разваливаются из-за некачественных данных, как отсутствие единой стратегии управления информацией порождает системные риски, а также объяснил, чем опасна децентрализация ответственности за ИИ и почему выстраивать AI Governance нужно уже сейчас, не дожидаясь подзаконных актов. Почему качество данных становится главным барьером для выполнения требований нового закона и почему более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за этой проблемы? ИИ-модель не исправляет проблемы в исходных данных, а масштабирует их. Если сведения неполные, дублируются, хранятся в несопоставимых форматах или противоречат друг другу, модель начинает выдавать недостоверные результаты. При этом компания не может уверенно объяснить, на основании каких данных был получен конкретный вывод, воспроизвести...
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
21.08.2026 15:16 Консультации
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
На первом курсе студент разбирает кости, мышцы, сосуды и внутренние органы как отдельные части одной большой системы. Через несколько лет от него уже требуется совсем другое знание – понимать, что находится рядом с конкретным нервом, через какие ткани проходит хирургический доступ и почему повреждение структуры в одной зоне может изменить работу другой. Поэтому курсы анатомии для студентов могут решать разные задачи в зависимости от этапа обучения и будущей специальности. Анатомия не остается одинаковой на протяжении всего медицинского образования. Сначала студент учится узнавать и называть структуры, затем – видеть их взаимное расположение, а позже – использовать эти знания при изучении клинических дисциплин. То, что на раннем этапе кажется набором терминов, постепенно становится языком, на котором описывают обследование пациента, операцию, результат компьютерной томографии или повреждение нерва. Нормальная анатомия создает...