Сегодня четверг, 09.07.2026, 19:29, ньюсмейкеров: 45118, сайтов: 1203, публикаций: 3598178, просмотров за сутки: 492783
04.06.2021 18:11
Консультации.
Просмотров всего: 7754; сегодня: 2.

Компания AspenTech представляет программный комплекс aspenOne 12.1

Компания AspenTech (https://east-side-consulting.us13.list-manage.com/track/click?u=d02d5aa597e731029931262f4&id=8eb4e89a8d&e=98356f39ab) представила новую версию (12.1) программного комплекса aspenOne. AspenTech внедрила промышленный искусственный интеллект в своих ведущих решениях для повышения рентабельности и устойчивости процессов заказчиков. Решение Industrial AI Workbench предоставляет возможности для сотрудничества с отраслевыми экспертами с целью разработки приложений на основе ИИ для работы с данными в масштабах предприятия.

Благодаря гибридным моделям, построенным на базовых принципах, искусственный интеллект можно напрямую применять при моделировании процессов с помощью Aspen Hysys и Aspen Plus. Это облегчает разработку эксплуатационных моделей и их калибровку с использованием производственных данных.  Гибридные модели пониженного порядка можно использовать в инженерных решениях, системах планирования и динамической оптимизации для повышения точности и предсказуемости результатов. Решение для управления производственными процессами (APC) на основе глубокого обучения помогает создавать более точные и устойчивые модели, соответствующие широкому диапазону эксплуатационных характеристик. Сочетание этих возможностей позволяет достичь нового уровня эксплуатационной эффективности. По словам Питера Рейнолдса (Peter Reynolds), ведущего аналитика ARC Advisory Group: «Модели, построенные на базовых принципах и служащие ориентирами при внедрении ИИ в промышленности — это залог успеха».

«С помощью гибридной схемы нам удалось создать модель, воспроизводящую реальные данные завода более точно, чем традиционная схема реформинга. Мы смогли создать очень точную модель в кратчайшие сроки», - прокомментировал Такуро Накаи (Takuto Nakai), специалист в департаменте производства в Nissan Chemical Corporation.

В aspenOne 12.1 реализованы новые модели, которые помогут заказчикам оптимизировать переработку биомассы, производство водорода, улавливание углерода и уменьшить углеродный след с помощью более точных системных решений, сокращающих воздействие на окружающую среду. Новые возможности анализа и визуализации уменьшают объем отходов и потребление энергии на всех этапах, от исследований до производства.

С появлением Aspen OptiPlant и Aspen OptiRouter стало возможным интегрировать концептуальные 3D-схемы на основе ИИ во все продукты AspenTech.  В отраслях, испытывающих потребность в ускоренном выводе продуктов на рынок, таких как фармацевтическая промышленность, решения Aspen Unscrambler, Aspen Unscrambler HSI и Aspen Process Pulse позволяют повысить качество продуктов и процессов благодаря решению сложных проблем с помощью многофакторного анализа, увеличить рентабельность и выработку, а также сократить отклонения. 

Джэнис Абель (Janice Abel), ведущий аналитик ARC Advisory Group отметила: «Огромный опыт, реализованный в продуктах AspenTech 12.1, а также внедрение промышленного ИИ во всей цепочке поставок начиная с этапа проектирования позволили создать эффективное решение, повышающее полезность промышленных данных для бизнеса».

«Наша компания продолжает внедрять промышленный ИИ во всех решениях для автоматизации и повышения эффективности инженерных процессов, эксплуатации, обслуживания и успешной реализации концепции самооптимизирующегося предприятия», - рассказал Дэвид Арбайтел (David Arbeitel), старший вице-президент AspenTech по управлению продуктами: «AI Workbench помогает специалистам по эксплуатации и обработке данных совместно решать актуальные задачи бизнеса. Понимание отраслевых прикладных задач и опыт в области оптимизации ресурсов дает заказчикам AspenTech уверенность в том, что их проекты по реализации искусственного интеллекта обеспечат надежные результаты и высокую эффективность».

Используя aspenOne 12.1 в составе комплексных решений AspenTech, предприятия могут увеличить маржу, повысить надежность оборудования и максимально эффективно распоряжаться активами. Компании получают возможность ускорить цифровую трансформацию и применить промышленный ИИ, чтобы быстрее реализовать концепцию самооптимизирующегося предприятия, повысить маржу, надежность и устойчивость, обеспечить безопасность процессов, сократить капитальные затраты и время подключения мощностей. 

Новые возможности программного комплекса aspenOne® 12.1:

- Aspen Hysys® и Aspen Plus®. Машинное обучение для удобной калибровки моделей перед развертыванием в эксплуатационной среде; настройка моделей на основе реальных данных за меньшее время.

- Aspen Deep Learning for DMC3. Сочетание линейных и нелинейных (глубокое обучение) управляющих переменных, которые можно легко изменить или дополнить новыми данными для создания более точных и устойчивых моделей, максимально приближенных к оптимальному уровню на всех этапах жизненного цикла.

- Aspen OptiPlant и OptiRouter. Автоматическое создание 3D-схем для проектирования, разработка оптимальной схемы трубопроводов на основе ИИ и более высокая степень визуализации расширяют возможности совместной работы для снижения расходов, предотвращения ошибок и отклонений и быстрого выбора лучшей концепции.

- Aspen Unscrambler и Aspen Process PlusУскорение разработки продуктов, улучшение их качества и выполнение нормативных требований с помощью Aspen Unscrambler и Aspen Process Pulse. Оба решения позволяют фармацевтическим компаниям получить полное представление о производственных процессах и контролировать данные на всех этапах, от разработки до производства продукта, чтобы повысить рентабельность, уменьшить число отклонений, сократить производственные циклы и повысить выработку.

- Гибридные модели пониженного порядка для Aspen Unified PIMS и GDOT. Автоматизация рабочих процессов для повышения точности моделей планирования и оптимизация сложного оборудования в системах замкнутого цикла с помощью моделей пониженного порядка позволяют внедрять надежные рабочие процессы, включая технологическое проектирование, обработку данных, планирование и управление производством.

- Aspen Mtell. Это решение дает специалистам по обработке данных возможность сотрудничать с профильными экспертами, используя интеграцию с Aspen AIoT Hub. Благодаря поддержке OPC UA решение Aspen Mtell обеспечивает более широкий охват развернутых систем и их взаимодействие в масштабах предприятия.

- Aspen Industrial AI WorkbenchЭтот решение предоставляет профильным специалистам доступ к аналитике данных с помощью инструмента Visual Query Builder без использования кода и сокращает время анализа благодаря библиотекам Analytics. Оно позволяет штатным аналитикам использовать расширенные библиотеки Advanced Analytics, в том числе Anomaly Detection and Scoring (выявление аномалий и ранжирование), и свободно обмениваться результатами через настраиваемые панели управления и подключаемые приложения.

О компании AspenTech

Aspen Technology (AspenTech) - ведущий поставщик программного обеспечения для оптимизации производительности активов. Продукты AspenTech разработаны для использования в сложных промышленных средах, где важную роль играет оптимизация проектирования, эксплуатации и обслуживания производственных активов. AspenTech уникально сочетает десятилетия опыта в области моделирования производственных процессов с технологиями машинного обучения. Цель компании - создание программной платформы для автоматизации работы с производственными данными и обеспечение устойчивого конкурентного преимущества, сохраняя высокую доходность на протяжении всего жизненного цикла производственного актива. Как следствие, предприятия капиталоемких отраслей промышленности в России и многих других странах могут максимально увеличить время безотказной работы оборудования и расширить границы производительности, эксплуатируя свои активы безопаснее, экологичнее, продолжительнее и быстрее. Чтобы узнать больше, посетите сайт AspenTech.com (http://www.aspentech.com/)

Тематические сайты: Автоматизация, Информтехнологии, связь, Интернет, Искусственный интеллект, Клуб "Бизнес, информация"
Сайты стран: Россия

Ньюсмейкер: Aspen Technology — 39 публикаций

Интересно:

06.07.2026 18:59 Мероприятия
UDV Group о системе анализа сетевого трафика UDV NTA на «РосИнфоБез»
Российский разработчик UDV Group принял участие в III отраслевой конференции «РосИнфоБез», где представил систему анализа сетевого трафика UDV NTA. Решение помогает SOC-командам повышать видимость сети, выявлять скрытые угрозы и быстрее расследовать инциденты информационной безопасности. Российский разработчик решений в области информационной безопасности UDV Group принял участие в III отраслевой конференции «РосИнфоБез». Мероприятие, организованное компанией «РТ-Информационная безопасность» при поддержке блока безопасности Госкорпорации Ростех, объединило более 600 участников: специалистов по ИБ, руководителей крупных ИТ- и ИБ-проектов, представителей государственных корпораций, регуляторов и российских разработчиков технологических решений. На конференции UDV Group представила систему анализа сетевого трафика UDV NTA. С докладом «NTA - адреналин для вашего SOC» выступил Денис Назаренко, руководитель отдела технической поддержки...
Что находили московские археологи за последние 15 лет
06.07.2026 13:31 Аналитика
Что находили московские археологи за последние 15 лет
Когда на территории современной Москвы появились первые племена, где располагались древние стоянки рыбаков, в каких тайниках хранили сбережения купцы, как менялась мода на украшения и какими инструментами пользовались фальшивомонетчики — обо всем этом и многом другом рассказывают находки столичных археологов. Орудия охотников-собирателей, остатки поселений славян, древние крепостные стены, мостовые, различные постройки, предметы быта — Москва, город с многовековой историей, хранит в своих недрах много секретов. Археологические находки становятся своеобразными порталами в прошлое: благодаря им мы детальнее и подробнее узнаем, какой была жизнь наших предков. За последние 15 лет в столице обнаружили более 140 тысяч артефактов. Рассказываем о самых значимых и удивительных из них.Наконечник стрелы эпохи неолита и берестяная грамота XIV...
Нижегородские изобретатели. Иван Орлов
01.07.2026 18:09 Персоны
Нижегородские изобретатели. Иван Орлов
Возьмите любую крупную купюру, и вы увидите на ней тонкие узоры, напечатанные переливающимися красками – будто цвета радуги перетекают друг в друга. Это орловская печать. А изобрел ее Иван Иванович Орлов (1861-1928).  Иван Орлов был выходцем из народа, как сейчас говорят, self-made man. Родился мальчик в селе Меледино Нижегородской губернии. Отец уехал на заработки в Таганрог, где и умер, когда Ване исполнился всего год. Мать отправилась работать в Нижний, а Иван и две его сестры остались на попечении бабушек. Когда нужда была особенно сильной, ходили по окрестным деревням, прося милостыню. Ивану помогли талант, упорство и толика везения. В детские годы мальчик интересовался всякими техническими «новинками»: водяной мельницей, керосиновой лампой, карманными часами. Местный священник, узнав, что мальчик соорудил модель церкви, сказал: «Высоко и далеко ему придется летать!» Излюбленным занятием Ивана было рисование. В семье потомков...
МАП усиливает присутствие бизнеса в федеральной промышленной повестке
27.06.2026 21:25 Мероприятия
МАП усиливает присутствие бизнеса в федеральной промышленной повестке
Какие направления сегодня становятся приоритетными для государственной промышленной политики, обсудили участники выездной стажировки Минпромторга РФ «Федеральная практика», которая прошла 24–25 июня в Ленинградской области.  В приветственном слове заместитель министра промышленности и торговли РФ Иван Куликов по видеосвязи напомнил о масштабных задачах, стоящих перед отраслью, и привел конкретные цифры, иллюстрирующие потенциал Северо-Запада: «Для выполнения поставленных Президентом задач к 2030 году необходимо на 40% нарастить объемы производства в обрабатывающей промышленности. Северо-Западный округ обладает мощным потенциалом, в том числе в машиностроении, производстве средств производства, в сфере химии и новых материалов, легкой промышленности, лесопромышленном комплексе и судостроении. За время работы Фонда развития промышленности в СЗФО профинансировано 155 проектов на общую сумму более 82 млрд рублей. На...
Как русский гренадер спас генерал-аншефа Суворова
26.06.2026 9:05 Персоны
Как русский гренадер спас генерал-аншефа Суворова
Об одном из самых колоритных эпизодов Русско-турецкой войны 1787-1791 годов - читайте в публикации. Кинбурнская баталия 12 октября 1787 года турецкий флот предпринял попытку захватить русскую крепость Кинбурн, которая находилась недалеко от турецкой крепости Очаков и базы русского флота в Херсоне. Захват Кинбурна позволял бы туркам восстановить контроль над Крымом. Во главе обороны крепости стоял генерал-аншеф Александр Васильевич Суворов. В крепости было 1500 человек гарнизона. А ещё 2500 человек были в резерве, но они находились в 30 километрах от Кинбурна. В 9 часов утра турки под началом Хасан-паши начали высаживать десант на берег. Суворов позволил туркам полностью высадить войска и закрепиться на берегу, они даже подошли к Кинбурну на расстояние в 200 метров. В тот момент и была отдана команда на проведение штыковой атаки. В бой пошли Орловский, Шлиссельбургский и Козловский полки. Русским войскам удалось выбить турок из 10...