Сегодня вторник, 25.08.2026, 22:05, ньюсмейкеров: 45151, сайтов: 1203, публикаций: 3604107, просмотров за сутки: 272961
15.06.2022 10:10
Консультации.
Просмотров всего: 5855; сегодня: 1.

Под контролем интеллекта: мультисенсорные камеры бренда Wisenet

В предложениях Wisenet появились уличные IP-камеры с двумя видеомодулями в одном корпусе и встроенным искусственным интеллектом. При этом в камере PNM-C7083RVD применяются 2-мегапиксельные модули, а в PNM-C12083RVD — 6-мегапиксельные. Эти мультисенсорные камеры используют возможности искусственного интеллекта для анализа ситуации на объекте, идентифицируя в видеопотоке людей и различные транспортные средства, а также улучшения качества видеосигнала с помощью технологий на базе ИИ — WiseStream III, WiseNR II и Prefer Shutter. Обе новинки могут эксплуатироваться, как в помещениях, так и на улице, и работоспособны в широком диапазоне температур.

Особенность камер PNM-C7083RVD и PNM-C12083RVD заключается в двухмодульной конструкции, за счет которой обеспечивается наилучший обзор на объекте и повышается информативность видеоконтроля. Чтобы максимально охватить объект видеонаблюдения, используя всего одно устройство, эти мультисенсорные камеры (file:///C:/тексты/Samsung/PNM-C7083RVD%20и%20PNM-C12083RVD/рассылка/Ссылка%20с%20ключевого%20слова%20https:/www.armosystems.ru/articles/cctv/cameras/axis_230/videosurveillance_ip-cameras/multisensor_cameras/) предусматривают независимое позиционирование каждого из модулей с панорамированием на 355°, наклоном на 78° и поворотом на 180°. Немаловажно, что эти камеры могут эксплуатироваться в широком диапазоне температур от -40 до +55 °C, и имеют корпус, защищенный от механических и атмосферных воздействий в соответствии с классами IK10 и NEMA4X/IP66.

Несмотря на внешнее сходство, камеры PNM-C7083RVD и PNM-C12083RVD имеют ряд различий. Так, например, PNM-C7083RVD базируется на 2-мегапиксельных модулях и способна транслировать изображение с максимальным разрешением Full HD при 30 к/с, в то время как PNM-C12083RVD имеет уже 6-мегапиксельные модули, но ограниченный до 15 к/с фреймрейт при максимальном разрешении 3328x1872 пикс. Обе мультисенсорные камеры используют моторизованную вариофокальную оптику. Однако, в камере PNM-C7083RVD фокусное расстояние обоих объективов меняется в диапазоне от 3 до 6 мм, а в PNM-C12083RVD — от 3,54 до 6,69 мм. При этом дальность ИК-подсветки у этих камер составляет 25 метров.

Встроенный искусственный интеллект позволяет камерам обнаруживать и классифицировать объекты, выявляя в видеопотоке людей (их лица) и транспортные средства. Каждое транспортное средство мультисенсорные камеры автоматически относят к одному из типов: легковой автомобиль, автобус, грузовик, мотоцикл или велосипед. Для оптимизации процесса классификации объектов в новинках применяется функция BestShot. На базе ИИ в новых моделях реализован и функционал распознавания автомобильных номеров, который может быть использован для автоматизации проезда автотранспорта на закрытые территории.

Улучшение качества изображения в PNM-C7083RVD и PNM-C12083RVD также выполняется при помощи искусственного интеллекта. На его основе разработаны и внедрены в мультисенсорные камеры фирменные технологии Wisenet. Для повышения степени сжатия изображения без потери качества при обработке кодеком H.265 или H.264 в новинках используется технология WiseStream 3-го поколения, для минимизации шумовых составляющих видеосигнала — WiseNR II, а для авторегулировки скорости электронного затвора — Prefer Shutter. Все эти технологии на базе ИИ используют данные о наличии/отсутствии движения в кадре.

Тематические сайты: Безопасность, Оборудование, электроника, механизмы, Производители товаров и услуг, Торговля, дистрибуция, продажи
Сайты стран: Россия

Ньюсмейкер: Армо-Системы — 891 публикация

Интересно:

От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
24.08.2026 23:31 Мероприятия
От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
2026 году отношения России и Индии подошли к важному рубежу: быстрый рост торговли необходимо превратить в более сбалансированное партнёрство. По данным Министерства иностранных дел Индии, двусторонний товарооборот достиг рекордных 68,7 млрд долларов в 2024–2025 финансовом году, однако по итогам 2025–2026 года снизился почти до 59,9 млрд. Следующая общая цель — 100 млрд долларов к 2030 году. Главный вызов — расширить сотрудничество за пределы энергетики: в фармацевтике, технологиях, строительстве, туризме и креативных индустриях. Председательство Индии в БРИКС придаёт этой повестке дополнительный вес. Поэтому Форум БРИКС в рамках фестиваля «День Индии» точно отразил нынешний этап отношений двух стран: от устойчивой дружбы — к новым практическим проектам. Утром 20 августа в Гостином Дворе соседствовало всё: строгие костюмы участников Форума БРИКС, яркие сари, музыка, деловые переговоры, индийская...
24.08.2026 20:49 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Комплексные системы: сокращение производства электроники
Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» прокомментировал данные АРПЭ о сокращении российского рынка контрактного производства электроники. По оценке компании, снижение связано не только с падением спроса, но и с избытком производственных мощностей, который сформировался после инвестиционного цикла последних лет. По данным нового исследования Ассоциации разработчиков и производителей электроники, в 2025 году объем российского рынка контрактного производства электроники сократился на 9,4% и составил 30,46 млрд руб. По итогам 2026 года АРПЭ прогнозирует дальнейшее снижение рынка на 18%, до 24,98 млрд руб. Сокращение рынка связано с общим спадом в производстве электроники, снижением инвестиционной активности и уменьшением объемов государственных закупок. Для контрактных производителей это означает падение загрузки производственных линий и усиление конкуренции за заказы. По оценке Станислава Дажина, специалиста...
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса.
24.08.2026 19:23 Интервью, мнения
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса
20 августа в Москве состоялся День открытых дверей Ассоциации «Русско-Латиноамериканский дом». Для меня как одного из организаторов и модераторов этой встречи было принципиально важно, уйти от привычного формата, когда участники деловой встречи несколько часов слушают доклады, обмениваются визитками и зачастую расходятся, так и не поняв, чем конкретно могут быть полезны друг другу. Я давно наблюдаю одну и ту же ситуацию. Вокруг нас огромное количество сильных предпринимателей и экспертов. Один умеет выводить компании на зарубежные рынки, другой занимается международной логистикой, третий — финансами, четвертый — производством, пятый — юридическим сопровождением. Но знаем ли мы возможности друг друга настолько хорошо, чтобы при появлении конкретного запроса сразу понимать, кому его передать? Именно поэтому, когда мы формировали День открытых дверей РУЛАД, мне хотелось построить его вокруг простой идеи: не просто познакомить людей...
21.08.2026 19:20 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Компьютерные системы: готовность КИИ к закону об ИИ
Дмитрий Битченков, директор департамента сопровождения конкурентных процедур компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал, почему более половины ИИ-проектов в КИИ разваливаются из-за некачественных данных, как отсутствие единой стратегии управления информацией порождает системные риски, а также объяснил, чем опасна децентрализация ответственности за ИИ и почему выстраивать AI Governance нужно уже сейчас, не дожидаясь подзаконных актов. Почему качество данных становится главным барьером для выполнения требований нового закона и почему более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за этой проблемы? ИИ-модель не исправляет проблемы в исходных данных, а масштабирует их. Если сведения неполные, дублируются, хранятся в несопоставимых форматах или противоречат друг другу, модель начинает выдавать недостоверные результаты. При этом компания не может уверенно объяснить, на основании каких данных был получен конкретный вывод, воспроизвести...
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
21.08.2026 15:16 Консультации
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
На первом курсе студент разбирает кости, мышцы, сосуды и внутренние органы как отдельные части одной большой системы. Через несколько лет от него уже требуется совсем другое знание – понимать, что находится рядом с конкретным нервом, через какие ткани проходит хирургический доступ и почему повреждение структуры в одной зоне может изменить работу другой. Поэтому курсы анатомии для студентов могут решать разные задачи в зависимости от этапа обучения и будущей специальности. Анатомия не остается одинаковой на протяжении всего медицинского образования. Сначала студент учится узнавать и называть структуры, затем – видеть их взаимное расположение, а позже – использовать эти знания при изучении клинических дисциплин. То, что на раннем этапе кажется набором терминов, постепенно становится языком, на котором описывают обследование пациента, операцию, результат компьютерной томографии или повреждение нерва. Нормальная анатомия создает...