Смартфоны «научились» оценивать сотрудников и выявлять выгорание

Российская компания разработала специализированный HR-tech сервис для тестирования сотрудников и выявления на раннем этапе выгорания, признаков усталости, стресса и снижения концентрации. Набор когнитивных тестов создали специально для мобильных устройств, он учитывает широкий набор данных с датчиков устройства во время прохождения тестов. Сервис прошёл испытания в крупной корпорации среди 3000+ сотрудников.

Платформа представляет собой мобильное приложение и desktop-версию для настройки системы. Модуль тестирования, кроме самих задач, фокусируется на обработке физического взаимодействия пользователя с мобильным устройством или планшетом. Во время прохождения тестов система оценивает состояние сотрудника по более чем 100 показателям взаимодействия с приложением. С помощью искусственного интеллекта система по прямым и косвенным признакам определяет физическое и эмоциональное состояние человека. Сотрудник и/или его руководитель получает результаты тестов совместно с рекомендациями из библиотеки корпоративного well-being или других программ компании, направленных на психологическое и эмоциональное благополучие сотрудников. 

Тесты были разработаны по рекомендациям врачей из практики телемедицины и состоят из различных видов заданий: математические, логические, цветовые и сенсорные. Задачи настраиваются, а их прохождение зависит от профиля тестируемого сотрудника. Подобный подход к позволил снизить время прохождения теста до 15 секунд, а время подведения результатов до 10 секунд.  Агрегированные данные о сотрудниках и BI-аналитика также настаиваются под необходимые профили и группы анализа. Это могут быть показатели эффективности и система оповещения о критическом состоянии для выполнения задач, выгорании и усталости одного человека, или усреднённые данные для отдела или группы сотрудников. 

«Основная задача модуля — по возможности максимально быстро исследовать психоэмоциональное состояние сотрудника, определить его готовность к тому или иному виду работ. При этом использование данных, получаемых от датчиков смартфона, в предиктивных моделях AI позволяет выделить ключевые паттерны поведения сотрудника и учесть их при планировании рабочих задач, психологической и эмоциональной адаптации, сделать работу более эффективной, результативной», — отмечает генеральный директор Marketing Logic Дмитрий Галкин.

В ходе проведенных исследований на 3000+ участниках была выявлена прямая зависимость результативности сотрудников крупной компании от уровня стресса и переработок. Пилотный проект-тестирование показал, что при правильном распределении рабочего времени и времени отдыха, KPI испытуемых способен увеличиваться на 250% и более.

 Выгорание в профессиях, прямо или косвенно связанных с продажами, напрямую зависит от интенсивности работы и стажа. Различные исследования говорят о 30% сотрудников, сталкивающихся с выгоранием и снижением результативности и 60% и более, начиная со второго года трудоустройства [1]. Опросы HR-специалистов говорят также о том, что в 20%–50% случаев именно выгорание становится причиной потери кадров [2].