RTB House - Глобализация

Публикаций: 13, Просмотров всего 116444, за сутки: 20

Типы информации: Новости (6), Мероприятия (1), Аналитика (5), Консультации (1)

Сферы деятельности: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций (13), Бизнес-проекты: идеи, стартапы, слияния, поглощения (1), Бренды (5), Глобализация (1), Искусственный интеллект (2), Конкурентоспособность (4), Маркетинг (5), Маркетинговые центры (2), Мобильные устройства и технологии (1), Потребительский рынок (2), Реклама и PR (10), Технологии (1), Торговля, дистрибуция, продажи (1), Электронные продажи (4)

Регионы РФ: Москва (6), Центральный федеральный округ (6)

Регионы мира: Австралия (1), Австралия и Океания (2), Азия Юго-Восточная (1), Азия Южная (1), Америка Северная (2), АСЕАН (ASEAN) Ассоциация государств ЮВА (1), АТЭС - Азиатско-Тихоокеанское экономическое сотрудничество (2), Ближний Восток (1), БРИКС (BRICS) (1), Европа Восточная (8), Европейский союз (1), Индия (1), Индонезия (1), Малайзия (1), Новая Зеландия (2), Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ) (2), Объединенные арабские эмираты (ОАЭ) - Дубай (2), Польша (3), Польша - Варшава (2), Россия (6), Сингапур (3), СНГ - Содружество независимых государств (5), Соединенные Штаты Америки (2), Таиланд (1), Тайвань (1), Турция (1), Украина (6), Чехия (2), Чехия - Прага (2), ШОС - Шанхайская организация сотрудничества (1)

18.09.2017 17:01 Новости
RTB House улучшает рекомендационную систему на 41%
RTB House, глобальная компания, которая обеспечивает передовыми технологиями ретаргетинга ведущих рекламодателей по всему миру, представляет новое обновление своего механизма рекомендаций, в основе которого лежит комбинация глубинного обучения (deep learning) и машинного видения (computer vision). Новая методика позволяет максимально точно предсказывать покупательские потребности клиента, что обеспечивает на 41% более эффективные рекомендации. Во время аукционов в режиме реального времени (real-time bidding) в персонализированном ретаргетинге вычисления осуществляются в очень короткие сроки. Иными словами, у механизма рекомендаций есть лишь миллисекунды, чтобы решить, что показывать на баннере для максимальной эффективности. Решение о том, «что показывать», производится на основе поисковых запросов пользователя, с учетом данных по кликам, информации о продуктах, категориям интересов, порядку покупок и тактике поиска. Механизм...