Платиза.ру - Безопасность

Публикаций: 15, Просмотров всего 126710, за сутки: 13

Типы информации: Новости (13), Аналитика (1), Консультации (1)

Сферы деятельности: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций (15), Агрегатор счастья (1), Банки, финансы, платежные системы (2), Безопасность (1), Долги, иски, штрафы (1), Инновации (1), Информтехнологии, связь, Интернет (2), Исследования, статистика, аналитика (1), Конкурентоспособность (1), Микрофинансирование (14), Мобильные устройства и технологии (2), Навигационные и геолокационные системы (1), Памятные даты, праздники, юбилеи (2), Потребительский рынок (1), Производители товаров и услуг (4), Содействие кредитованию (2), Стандартизация (3), Финансовая грамотность (2)

Регионы РФ: Башкортостан Республика (1), Дальневосточный федеральный округ (1), Кемеровская область (1), Краснодарский край (1), Москва (14), Московская область (1), Пермский край (1), Приволжский федеральный округ (1), Санкт-Петербург (2), Свердловская область (1), Северо-Западный федеральный округ (2), Сибирский федеральный округ (1), Татарстан Республика (1), Уральский федеральный округ (1), Центральный федеральный округ (14), Челябинская область (1), Чукотский АО (1), Южный федеральный округ (1)

Регионы мира: Евразийский экономический союз (ЕАЭС) (1), Россия (15)

17.07.2017 8:38 Новости
В России создана потоковая система против кибермошенничества
Команда российских разработчиков Platiza.ru создала уникальную систему антифрод-скоринга, работающую по принципу анализа потоковых данных и способную противостоять кибермошенникам. Презентация нового программного обеспечения состоялась на прошедшем в Москве форуме Scoring case forum 2017, участие в котором приняли представители банковского сообщества, микрофинансовых организаций, специалисты отраслей информационных технологий, оценки рисков, кредитных займов и другие. – Все скоринговые системы в России работают на анализе ретроспективных данных, то есть информации, накопленной ранее, – говорит директор по рискам Platiza.ru Арина Беликина. – Методология анализа исторических данных несостоятельна в борьбе с мошенничеством, потому что в среднем на адаптацию к новым правилам игры мошенники тратят 7-10 дней, а для разработки моделей на ретроспективных данных необходимо вызревание портфеля. Разработкой системы пришлось заняться команде...