Типы информации: Аналитика (3), Консультации (3)
Сферы деятельности: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций (6), Бренды (1), Информтехнологии, связь, Интернет (1), Искусственный интеллект (2), Конкурентоспособность (1), Креативные индустрии (1), Маркетинг (4), Памятные даты, праздники, юбилеи (1), Потребительский рынок (2), Реклама и PR (1), Стандартизация (2), Торговля, дистрибуция, продажи (1), Электронные коммуникации (4)
Регионы РФ: Москва (6), Московская область (1), Центральный федеральный округ (4)
Регионы мира: Европейский союз (1), Нидерланды - Амстердам (1), Россия (4)
10.05.2018 17:36 Консультации
Новые правила GDPR. Как отправить рассылку клиентам, которые живут в Европе?
Рассказываем о том, как заниматься email-маркетингом после вступления в силу нового регламента по защите данных (GDPR). Так или иначе все собирают и обрабатывают информацию о своих пользователях: cookie, чтобы определять предпочтения целевой аудитории и показывать более релевантный контент, истории покупок, активности и другие поведенческие и не только характеристики. Детализация данных у всех разная, это зависит от инструментария: кто-то собирает и анализирует данные с помощью систем аналитики, а кто-то уже использует технологии машинного обучения (ML). Алгоритмы ML за миллисекунды анализируют каждого посетителя сайта. Они собираются в кластеры по схожему набору поведенческих характеристик. На основе этой информации создается релевантный потребностям аудитории контент, формируются предложения. Чем больше информации и чем она точнее, тем проще привести потенциального потребителя к покупке. Вся деятельность по сбору, обработке и...
03.04.2018 16:23 Консультации
Как ускорить работу маркетологов и повысить продажи
Ежедневно потенциальным клиентам приходят десятки писем с разными акциями. Они не пользуются этими предложениями, потому что они им неинтересны. По данным Email Tracking Report, 63% получателей приходит нерелевантный контент. Проблема даже не в анализе целевой аудитории, качестве базы и контента. Безусловно, это важно. А в том, что многие вещи email-маркетологу проанализировать сложно. Он не может улавливать незначительные изменения потребительского поведения и реагировать на них. А машинный интеллект может. Ольга Кутейникова, исполнительный директор Digital Contact, и эксперты платформы DC Data Hub рассказывают о возможностях машинного обучения в email-маркетинге и как с помощью него можно повысить продажи. Если не люди, то кто? Количество данных о пользователях, которые сегодня собираются, не могут быть проанализированы человеком вручную. Именно поэтому и появилось машинное обучение. Его алгоритмы упрощают и ускоряют работу...