09.02.2022 13:39 Мероприятия
Проблема индустриального Data Science – всегда не хватает данных
Нехватка данных – основная проблема, с которой приходится сталкиваться специалистам Data Science во время анализа данных на крупных промышленных предприятиях. Об этом журналистам на Dubai Expo 2020 рассказал руководитель направления группы Data Science JSA Group Дмитрий Лапин. Ключевыми барьерами, требующими проработки во всех проектах, он назвал технический, бизнес и поведенческий. «Что касается технических, тут всегда есть проблема с данными, которых всегда мало и их трудно добыть, «железо» сейчас стоит дорого и оно труднодоступно. Еще одна проблема заключается в особенности самих данных в промышленности – классические подходы из анализа данных тут перестают работать. Данные трудно интерпретировать, особенно если нет отдельного узкого специалиста по конкретному направлению». Говоря о бизнесе, Дмитрий отметил, что часто приходится сталкиваться с проблемой, которую назвал «тысяча слов». Это происходит из-за того, что описанием одного...