Digital Contact на PublisherNews.Ru

Рассказываем о том, как заниматься email-маркетингом после вступления в силу нового регламента по защите данных (GDPR). Так или иначе все собирают и обрабатывают информацию о своих пользователях: cookie, чтобы определять предпочтения целевой аудитории и показывать более релевантный контент, истории покупок, активности и другие поведенческие и не только характеристики. Детализация данных у всех разная, это зависит от инструментария: кто-то собирает и анализирует данные с помощью систем аналитики, а кто-то уже использует технологии машинного обучения (ML). Алгоритмы ML за миллисекунды анализируют каждого посетителя сайта. Они собираются в кластеры по схожему набору поведенческих характеристик. На основе этой информации создается релевантный потребностям аудитории контент, формируются предложения. Чем больше информации и чем она точнее, тем проще привести потенциального потребителя к покупке. Вся деятельность по сбору, обработке и...

Ежедневно потенциальным клиентам приходят десятки писем с разными акциями. Они не пользуются этими предложениями, потому что они им неинтересны. По данным Email Tracking Report, 63% получателей приходит нерелевантный контент. Проблема даже не в анализе целевой аудитории, качестве базы и контента. Безусловно, это важно. А в том, что многие вещи email-маркетологу проанализировать сложно. Он не может улавливать незначительные изменения потребительского поведения и реагировать на них. А машинный интеллект может. Ольга Кутейникова, исполнительный директор Digital Contact, и эксперты платформы DC Data Hub рассказывают о возможностях машинного обучения в email-маркетинге и как с помощью него можно повысить продажи. Если не люди, то кто? Количество данных о пользователях, которые сегодня собираются, не могут быть проанализированы человеком вручную. Именно поэтому и появилось машинное обучение. Его алгоритмы упрощают и ускоряют работу...

Для чего нужны инвестиции в бренд? Мало кто считает, что это напрямую влияет на продажи. В то же время, все знают, как это работает - за бренд покупатели готовы платить больше только потому, что разделяют философию и хотят ассоциировать себя с ним. За примером далеко ходить не надо - многие хотят иметь айфон только потому, что им близка философия Apple. Но как эту философию грамотно доносить до людей? Ответ очевиден - с помощью правильных коммуникаций. Машинный интеллект так же, как инвестиции в бренд, является важной составляющей, которая может занять место в коммуникационной стратегии любого бизнеса. Личный пример. Возьмем, к примеру, наш опыт в Digital Contact: в прошлом году мы сделали ребрендинг. Сначала у нас был родной российский бренд, и все нами гордились, потом нас приобрела западная компания и мы слились с массами. Как это повлияло на цифры? Конверсия в продажи упала с 13,6% до 7,5%. Произошло это из-за неправильно...

Как динамический контент помогает компаниям выигрывать борьбу за внимание пользователя? Почему люди все реже ищут в поисковой строке и как это использовать? Каким образом динамические триггеры повышают эффективность email-маркетолога — рассказывают эксперты компании Digital Contact. Обеспечение стабильного притока посетителей на сайт, безусловно, одна из ключевых задач на пути к успеху в сфере онлайн-продаж. Но трафик необходимо конвертировать в покупки. Наиболее эффективно это можно реализовать с помощью применения машинного обучения (Machine Learning, ML) в маркетинге. В этой статье мы выделим 3 эффективных способа превратить посетителя в покупателя: - Динамический контент на сайте и в рассылках - Персонализированные товарные рекомендации - Динамические триггеры Для достижения максимального результата они должны работать в тесной связке. Именно так это происходит, к примеру, в современных платформах автоматизации маркетинга. Вы...

Современные стандарты коммуникации с клиентами предполагают максимальную персонализацию. Коммуникация посредством электронной почты – не исключение. Люди стали придирчивее относиться к рекламным рассылкам. Если человеку что-то не нравится в письме, оно моментально отправляется в корзину. Что остается делать email-маркетологам? Только одно – создавать по-настоящему персонализированные рассылки. В этом деле не обойтись без сегментации аудитории. Необходимо учесть множество факторов: предпочтения каждого клиента, степень его вовлеченности, этап движения к покупке, демографические признаки. Вручную с задачей подобного масштаба справиться невозможно. Но сегодня интернет-маркетолог может прибегнуть к помощи систем автоматизации. Платформа автоматизации маркетинга с помощью искусственного интеллекта сама подстраивается под каждого клиента и предлагает ему максимально релевантный контент. Рассмотрим 10 лучших сценариев реагирования на...

Современные маркетологи и владельцы бизнеса используют все возможности цифровых инструментов, начиная с обычных систем аналитики и парсинга и заканчивая огромными облачными сервисами. И этого все равно недостаточно. Потому что объем информации, которую генерируют пользователи, ежедневно увеличивается в геометрической прогрессии. Людине в состоянии самостоятельно справиться с лавиной материалов, которые нужно обработать и анализировать, чтобы выбрать верный путь развития бизнеса. И вот тут жизненно необходим искусственный интеллект, который автоматически выполнит всю рутинную работу по сбору и анализу данных. ИИ и экономический рост. Искусственный интеллект отлично справляется с обработкой больших баз данных. Именно на его основе созданы специальные сервисы, которые собирают данные, структурируют их, сегментируют и выдают отчет. Многие из них еще и дают рекомендации, на что лучше всего обратить внимание и какой путь выбрать для быстрого...