Национальное бюро кредитных историй на PublisherNews.Ru - Конкурентоспособность

Публикаций: 503, Просмотров всего 5769235, за сутки: 508

Типы информации: Новости (138), Мероприятия (2), Аналитика (351), Консультации (12)

Сферы деятельности: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций (477), Автотранспорт (22), Банки, финансы, платежные системы (157), Банкротство (8), Безопасность (13), Бренды (1), Глобализация (1), Деловые контакты, партнерство, сотрудничество (2), Долги, иски, штрафы (36), Жилищно-коммунальное хозяйство и среда проживания (8), Законодательство, право (1), Импорт (3), Информтехнологии, связь, Интернет (2), Инфраструктура (7), Ипотека (44), Исследования, статистика, аналитика (16), Конкурентоспособность (15), Малый и средний бизнес (1), Медицина, фармацевтика, здоровье (2), Менеджмент (10), Микрофинансирование (111), Молодежь (5), Общественное мнение (1), Памятные даты, праздники, юбилеи (2), Потребительский рынок (227), Преступления, криминал (4), Производители товаров и услуг (2), Психология (1), Самозанятость (1), Семья (8), СМИ, медиа (1), Содействие кредитованию (413), Социальное общество (1), Социальные сети, блоги (1), Стандартизация (1), Технологии (4), Транспорт (18), Трудоустройство, занятость (5), Финансовая грамотность (5), Финансовые отчеты организаций (2), Экономика (5)

Регионы РФ: Адыгея Республика (6), Алтай Республика (20), Алтайский край (56), Амурская область (24), Архангельская область (37), Астраханская область (13), Башкортостан Республика (107), Белгородская область (52), Брянская область (12), Бурятия Республика (30), Владимирская область (22), Волгоградская область (40), Волгоградская область - Волгоград (1), Вологодская область (29), Воронежская область (35), Дагестан Республика (16), Дальневосточный федеральный округ (69), Еврейская АО (9), Забайкальский край (16), Ивановская область (11), Ингушетия Республика (23), Иркутская область (45), Кабардино-Балкарская Республика (8), Калининградская область (14), Калмыкия Республика (10), Калужская область (13), Камчатский край (12), Карачаево-Черкесская Республика (16), Карелия Республика (12), Кемеровская область (84), Кемеровская область - Кемерово (1), Кировская область (40), Коми Республика (11), Костромская область (9), Краснодарский край (109), Красноярский край (50), Крым Республика (13), Курганская область (4), Курская область (5), Ленинградская область (59), Липецкая область (13), Магаданская область (15), Марий Эл Республика (9), Мордовия Республика (8), Москва (430), Московская область (195), Мурманская область (10), Ненецкий АО (23), Нижегородская область (42), Новгородская область (6), Новосибирская область (36), Омская область (44), Оренбургская область (42), Орловская область (7), Пензенская область (16), Пермский край (43), Приволжский федеральный округ (94), Приморский край (78), Псковская область (6), Ростовская область (37), Рязанская область (11), Самарская область (50), Санкт-Петербург (238), Саратовская область (39), Саха (Якутия) Республика (38), Сахалинская область (13), Свердловская область (79), Свердловская область - Первоуральск (1), Севастополь (3), Северная Осетия-Алания Республика (13), Северо-Западный федеральный округ (104), Северо-Кавказский федеральный округ (52), Сибирский федеральный округ (80), Смоленская область (6), Ставропольский край (75), Ставропольский край - Ставрополь (1), Тамбовская область (2), Татарстан Республика (87), Тверская область (15), Томская область (9), Тульская область (31), Тыва Республика (12), Тюменская область (51), Тюменская область - Тюмень (1), Удмуртия Республика (62), Ульяновская область (25), Уральский федеральный округ (68), Хабаровский край (33), Хакасия Республика (6), Ханты-Мансийский АО - Югра (88), Ханты-Мансийский АО - Югра - Сургут (1), Ханты-Мансийский АО - Югра - Ханты-Мансийск (1), Центральный федеральный округ (259), Челябинская область (42), Челябинская область - Копейск (1), Челябинская область - Магнитогорск (1), Челябинская область - Миасс (1), Челябинская область - Озерск (1), Челябинская область - Челябинск (1), Чеченская Республика (19), Чувашия Республика (26), Чукотский АО (19), Южный федеральный округ (68), Ямало-Ненецкий АО (22), Ярославская область (13), Ярославская область - Ярославль (1)

Регионы мира: Австрия (1), Австрия - Вена (1), Америка Северная (1), АТЭС - Азиатско-Тихоокеанское экономическое сотрудничество (1), Европа Центральная (1), Россия (305), Соединенные Штаты Америки (1)

28.05.2018 10:43 Аналитика
НБКИ: средний размер микрозайма снижается, за год он сократился на 24% и составил 9,2 тыс. руб
По данным 3 000 микрофинансовых институтов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), в апреле 2018 года средний размер микрозайма («займа до зарплаты») снизился на 24,0% (или 3,0 тыс. руб.) по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составил 9,2 тыс. руб. (в апреле 2017 года – 12,2 тыс. руб.). При этом самая значительная динамика снижения среднего размера «займа до зарплаты» (среди 40 регионов-лидеров по объемам микрофинансирования в РФ) в апреле 2018 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года зафиксирована в Приморском крае (-36,3%), Московской области (-34,4%), Алтайском крае (-34,0%), Москве (-33,8%) и Санкт-Петербурге (-33,1%). Самое большое значение среднего размера «займа до зарплаты» (среди 40 регионов-лидеров по объемам микрофинансирования в РФ) в апреле 2018 года зафиксировано в Москве (15,8 тыс. руб.), Московской области (13,5 тыс. руб.), Санкт-Петербурге (12,3 тыс. руб.)...
29.01.2018 11:18 Консультации
О вариантах расчета платежной нагрузки заемщиков
26 января с.г. в ряде СМИ были опубликованы журналистские материалы, из которых следует, что Банк России выбрал вариант Сбербанка для объединения кредитных историй. Из логики авторов материалов, непонятной не только для НБКИ, но и для всего рынка розничного кредитования, можно сделать ложный вывод о том, что события развиваются по следующему сценарию - Банк России принял решение в пользу варианта Сбербанка. Однако это не так. Считаем важным отметить, что в письме Банка России участникам рынка ничто не свидетельствует о том, что «предложенный Сбербанком вариант сочтен регулятором наиболее перспективным». В настоящее время Банк России проводит анкетирование всех кредиторов в отношении вариантов расчета платежной нагрузки заемщиков с использованием данных бюро кредитных историй. И результаты данного анкетирования станут известны только в начале февраля. Таким образом, позиция авторов данных статей является заблуждением, т.к. решение...
17.04.2017 14:03 Новости
МФО MILI оценит эффективность собственной кредитной политики и планирования с НБКИ «Бенчмаркинг»
МФО MILI начала получать отчёт «Бенчмаркинг» для микрофинансовых институтов в Национальном бюро кредитных историй (НБКИ). Не имеющий аналогов в России, сервис включает сравнение показателей МФО, заказывающего данный отчет, с показателями микрофинансовых организаций определенной группы, выбранных самой МФО. При этом сравниваются более 100 параметров, среди которых: портрет заемщика, качество работы с просроченной задолженностью, качество возврата и т.д. Данные предоставляются в разрезе по видам и размерам займов, возрастам заемщиков, регионам России. Каждый параметр представлен в динамике за последний год и отдельно «по себе» (т.е. по микрофинансовой организации, заказывающей отчет) /«по другим» (МФО-конкуренты). Список показателей, интересных представителям микрофинансового сектора для проведения сравнительного анализа, был определен НБКИ и 20 лидерами на рынке микрофинансирования. «В условиях изменения ситуации на рынке...
31.08.2016 12:12 Новости
МФО Mili повышает защищенность от кредитных мошенников с помощью НБКИ
Микрофинансовая компания Mili интегрировала в систему принятия решения по выдаче микрозаймов скоринговую модель Fraud Score, разработанную мировым лидером в области прогнозной аналитики FICO и Национальным бюро кредитных историй (НБКИ). Модель предполагает оперативную оценку вероятности кредитного мошенничества на этапе анализа кредитной заявки, что позволяет повысить защищенность от кредитных мошенников, не меняя удобного формата кредитной заявки и времени на ее рассмотрение. «Применение скоринговой модели FICO Fraud Score обеспечивает быстрое выявление подозрительных кредитных заявок для детального анализа, - комментирует генеральный директор МФО Mili Леван Назаров. – Важно отметить простоту внедрения данной модели, возможность приступить к ее оперативному промышленному использованию при минимальных затратах. При этом процесс подачи и обработки кредитных заявок наших клиентов остается таким же простым и удобным. Повышение скорости и...
04.08.2016 16:05 Новости
СМСфинанс будет оценивать заемщиков в соцсетях с помощью сервиса НБКИ
МФО «СМСфинанс» будет дополнительно оценивать кредитоспособность потенциальных заемщиков в социальных сетях с помощью специального сервиса Национального бюро кредитных историй (НБКИ) Social Attributes (SA). Теперь информация о частных заемщиках из открытых источников данных (социальных сетей) будет передаваться в оцифрованном виде в систему принятия решений МФО «СМСфинанс» о выдаче онлайн-займов. Соответственно, кредитор получает возможность более точно оценивать кредитные риски на этапе рассмотрения заявки на предоставление онлайн-займа. «В условиях тренда последних лет по более тщательному подходу к заемщикам становится актуальным вопрос сбора и анализа дополнительной информации о них с целью дальнейшего комплексного изучения, — говорит генеральный директор ООО МФО «СМСфинанс» Александр Артемов. — Таким образом, с помощью сервиса НБКИ Social Attributes мы планируем повысить эффективность процесса принятия кредитных решений и работы...
30.05.2016 11:38 Новости
«Московский кредитный банк» будет оценивать заемщиков с помощью сервиса НБКИ Social Attributes
«Московский кредитный банк» приступил к использованию совместного продукта компаний Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) и Double Data. Сервис Social Attributes обрабатывает информацию о частных заемщиках из открытых источников данных (социальных сетей) и представляет ее кредитору, который получает возможность более точно оценивать кредитные риски на этапе рассмотрения заявки на кредит в любом из сегментов розничного кредитования. С помощью Social Attributes «Московский кредитный банк» планирует повысить эффективность процесса принятия кредитных решений и работы риск-менеджмента. «На данном этапе развития кредитования в России вопрос сбора и анализа комплексной информации о заемщиках становится все более актуальным, — говорит директор департамента розничного кредитования «Московского кредитного банка» Александр Шорников. — С помощью сервиса Social Attributes мы сможем повысить эффективность риск-менеджмента, чутко реагировать на...
23.05.2016 12:13 Новости
ЮниКредит Банк оценит эффективность кредитной политики и планирования с помощью НБКИ «Бенчмаркинг»
АО ЮниКредит Банк начал получать отчёт «Бенчмаркинг» в Национальном бюро кредитных историй (НБКИ). Не имеющий аналогов в России, сервис включает сравнение показателей банка, заказывающего данный отчет, с показателями банков определенной группы, выбранных этим банком. При этом сравниваются более 100 параметров, среди которых: портрет заемщика, качество работы с просроченной задолженностью, качество возврата и т.д. Данные предоставляются в разрезе по видам и размерам кредитов, возрастам заемщиков, регионам России. Каждый параметр представлен в динамике за последний год и отдельно «по себе» (т.е. по банку, заказывающему отчет) /«по другим» (банки-конкуренты). Список показателей, интересных банкам для проведения сравнительного анализа, был определен НБКИ и 20 банками-лидерами на рынке розничного кредитования. «В условиях изменения ситуации в розничном кредитовании для нас очень важно наличие инструмента, позволяющего оценить реальную...
29.02.2016 11:15 Новости
MoneyMan будет оценивать заемщиков в социальных сетях с помощью НБКИ
Сервис онлайн-кредитования MoneyMan начал использование сервиса Social Attributes, совместного продукта компаний Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) и Double Data. Сервис Social Attributes обрабатывает информацию о заемщиках из открытых источников данных (социальных сетей), агрегирует ее и, таким образом, позволяет кредитору точнее оценивать кредитные риски на этапе рассмотрения заявки на кредит. Благодаря Social Attributes MoneyMan планирует повысить эффективность процесса принятия кредитных решений и использовать дополнительные рычаги управления кредитными рисками. «Несомненно, дополнительные эффективные источники данных могут повысить предиктивную силу скоринговых моделей, используемых в процессах принятия решений, - отмечает Екатерина Казак, директор по управлению рисками онлайн-сервиса MoneyMan. – Мы провели тесты, с помощью которых удалось получить положительный экономический эффект от применения Social Attributes в...
10.02.2016 12:17 Новости
В 4 квартале 2015 года объем действующих займов, предоставленных МФИ населению, вырос на 17%
По информации 2 500 микрофинансовых институтов (МФИ), передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), по состоянию на 01.01.2016 г. суммарный объем предоставленных МФИ займов населению составил 69,2 млрд. руб., увеличившись за 4 квартал 2015 года на 16,7% (на 01.10.2015 – 59,2 млрд. руб.). Из этой суммы 35,3 млрд. руб. приходится на займы на покупку потребительских товаров (средний размер займа – 31,5 тыс. руб.), а 33,8 млрд. руб. – на микрозаймы (средний размер – 12,4 тыс. руб.). Всего по состоянию на 01.01.2016 года НБКИ зафиксировало 3,84 млн. действующих займов, что на 16,4% больше, чем по итогам 3 квартала 2015 года (на 01.10.2015 – 3,30 млн. ед.). Наиболее быстрыми темпами растет портфель действующих микрозаймов (займы до зарплаты) – на 19,1% (или на 5,4 млрд. руб.) Объем действующих кредитов на покупку потребительских товаров увеличился на 14,5% (или на 4,5 млрд. руб.). В структуре портфеля МФИ доля...
22.10.2015 14:25 Новости
В 3 квартале 2015 года объем действующих займов, предоставленных МФО населению, вырос на 16%
По информации 2 500 микрофинансовых институтов (МФИ), передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), по состоянию на 01.10.2015 г. суммарный объем предоставленных МФИ займов населению составил 59 250 млн. руб., увеличившись за 3 квартал 2015 года на 16,43% (на 01.07.2015 – 50 890 млн. руб.). Из этой суммы 30 856 млн. руб. приходится на займы на покупку потребительских товаров (средний размер займа – 31,8 тыс. руб.), а 28 394 млн. руб. – на микрозаймы (средний размер – 12,2 тыс. руб.). Всего по состоянию на 01.10.2015 года НБКИ зафиксировало 3 млн. 299 тыс. действующих займов, что на 29,2% больше, чем по итогам 2 квартала 2015 года (на 01.07.2015 - 2 млн. 554 тыс.). Наиболее быстрыми темпами растет портфель действующих микрозаймов (займы до зарплаты) – на 18,3% (или на 4,4 млрд. руб.) Объем действующих кредитов на покупку потребительских товаров увеличился на 14,8% (или на 4,0 млрд. руб.). В структуре портфеля МФИ...
04.08.2015 13:08 Новости
Во 2 квартале 2015 года объем действующих займов, предоставленных МФО, вырос почти на 30%
По информации 2400 микрофинансовых институтов (МФИ), передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), по состоянию на 01.07.2015 г. суммарный объем предоставленных МФИ займов населению составил 50890 млн. руб., увеличившись за 2 квартал 2015 года на 29,4% (на 01.04.2015 – 39335 млн. руб.). Из этой суммы 26887 млн. руб. приходится на займы на покупку потребительских товаров (средний размер займа – 32,5 тыс. руб.), а 24003 млн. руб. – на микрозаймы (средний размер – 14 тыс. руб.). Всего по состоянию на 01.07.2015 года НБКИ зафиксировало 2 млн. 554 тыс. действующих займов, что на 38,9% больше, чем по итогам первых трех месяцев года (на 01.04.2015 - 1 млн. 838 тыс.). Наиболее быстрыми темпами растет портфель действующих микрозаймов (займы до зарплаты) – на 33,8% (или на 6,1 млрд. руб.). Объем действующих кредитов на покупку потребительских товаров увеличился на 25,7% (или на 5,5 млрд. руб.). В структуре портфеля МФИ доля...
01.07.2015 12:09 Новости
Альфа-Банк повышает защищенность от кредитных мошенников с помощью внедрения скоринговой модели FICO
Альфа-Банк интегрировал в систему принятия решения по выдаче розничных кредитов скоринговую модель Fraud Score, разработанную мировым лидером в области прогнозной аналитики FICO и НБКИ. Модель предполагает практически моментальную оценку вероятности кредитного мошенничества на этапе анализа кредитной заявки, что позволяет Банку повысить свою защищенность от кредитных мошенников, сохранив удобный формат подачи заявления на кредит потенциальным заемщиком и время на его рассмотрение. «Использование скоринговой модели FICO Fraud Score позволит нам быстро выявлять подозрительные кредитные заявки для детального анализа, - говорит Главный портфельный риск-менеджер Альфа-Банка Павел Аксенов. – Это также повысит скорость и качество обнаружения потенциально недобросовестных заемщиков, что, по нашему мнению, положительно скажется на качестве обслуживания ответственных граждан, которых наш Банк хочет видеть среди своих клиентов. Тестирование...
22.06.2015 15:18 Новости
НБКИ: определены группы регионов с различным потенциалом развития розничного кредитования
Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) провело исследование в субъектах РФ с наибольшим количеством заемщиков с действующими кредитными обязательствами, целью которого было определить имеющийся потенциал развития розничного кредитования и проанализировать существующие кредитные риски в каждом из рассматриваемых регионов. Специалисты бюро исследовали 42 экономически активных региона страны по двум критериям: доле экономически активного населения, имеющего действующие кредитные обязательства, и отношение остатка долга по действующим кредитам к годовому доходу заемщиков. Первый показатель характеризует вовлечение экономически активного населения в процессы кредитования. Высокая вовлеченность говорит о сложно реализуемом потенциале развития кредитования за счет привлечения новых заемщиков. Второй показатель характеризует зависимость частных экономик действующих заемщиков от заемных средств. Высокие значения говорят о потенциальных...
26.01.2015 14:06 Новости
Тинькофф Банк приступил к использованию скоринговой модели Fraud Score НБКИ
Тинькофф Банк включил в систему принятия решения о выдаче розничных кредитов скоринговую модель Fraud Score Национального бюро кредитных историй (НБКИ). Модель, разработанная компанией Fico, мировым лидером в области предиктивной аналитики, учитывает многолетний международный опыт, специфику российского розничного кредитования и предназначена для предотвращения кредитного мошенничества. Предлагаемый НБКИ и Fico подход к управлению рисками мошенничества доказал свою эффективность в кредитных организациях, практикующих различные кредитные стратегии на разных рынках. Во всех случаях использование Fraud Score приводило к снижению потерь от мошеннических действий, повышению эффективности используемых кредиторами систем управления рисками и к росту доходов. «Управление рисками является приоритетом Тинькофф Банка, и мы стремимся постоянно оптимизировать этот процесс. Fraud Score органически вписывается в систему управления рисками нашего...
05.09.2014 15:46 Новости
ВТБ24 воспользовался новой услугой НБКИ «Бенчмаркинг»
Банк ВТБ24 начал получать отчёт «Бенчмаркинг» в Национальном бюро кредитных историй (НБКИ). Сервис, не имеющий аналогов в России, включает сравнение показателей конкретного банка с показателями банков определенной группы. Сравниваются более 100 параметров, среди которых: портрет заемщика, качество работы с просроченной задолженностью, качество возврата и так далее. Данные предоставляются в разрезе по видам и размерам кредитов, возрастам заемщиков, регионам России. Каждый параметр представлен в динамике за последний год и отдельно «по себе»/«по другим». Список показателей, интересных банкам для проведения сравнительного анализа, был определен НБКИ и 20 банками-лидерами на рынке розничного кредитования. «Изменения на рынке розничного кредитования требуют точного планирования на основе реальных данных, – говорит вице-президент, директор департамента анализа рисков ВТБ24 Андрей Гулецкий. – Для нас важно применять комплексный подход в...