Сегодня вторник, 25.08.2026, 20:51, ньюсмейкеров: 45151, сайтов: 1203, публикаций: 3604107, просмотров за сутки: 261863
21.04.2015 17:34
Новости.
Просмотров всего: 7556; сегодня: 4.

Первый искусственный интеллект, способный думать как человек

Компания «Мивар» на базе собственных разработок в области искусственного интеллекта создала технологическую платформу Wi!Mi, которая повысит производительность труда в России в 2,5-3 раза. Это, в свою очередь, ускорит процесс перехода на новые технологии, позволит реализовать стратегию импортозамещения и стимулирует развитие всей отечественной экономики.

Платформа Wi!Mi, созданная на базе миварных технологий, относится к классу перспективных систем RPA (Robotic Process Automation, роботизированная автоматизация процессов). Они призваны автоматизировать ручные, но подлежащие формализации процессы, такие как ввод и перенос данных из системы в систему, ИТ-поддержка, мониторинг и управление работой ЦОД, формирование бухгалтерских документов, аудит отчетности и многое другое. Wi!Mi за счет использования искусственного интеллекта нового поколения способна решать и более высокоуровневые задачи. Например, проверять инженерную документацию на соответствие нормам и стандартам, подбирать комплектующие по каталогам, осуществлять базовое проектирование штатных деталей, узлов и агрегатов и т.д.

«С точки зрения производительности труда Россия значительно отстает от стран Западной Европы и Северной Америки.Одна из основных причин – низкий уровень проникновения и неэффективное использование ИТ отечественными компаниями и госорганами.Сейчас у нас есть возможность перешагнуть несколько ступенек технологического развития и приступить к внедрению действительно интеллектуальных комплексов. Используя системы, созданные на основе Wi!Mi, мы можем освободить, например, сотрудников конструкторских бюро от рутины, переложив ее на плечи «виртуальных работников». Люди же сосредоточатся на решении творческих задач», - говорит партнер компании «Мивар» Вячеслав Осипов.

Использование RPA-систем в конструкторских бюро способно высвободить от 40 до 60% рабочего времени инженеров и в перспективе 3-х лет повысить производительность труда в области инженерных разработок в 2,5-3 раза.

«Мы создали миварный искусственный интеллект, у которого нет аналогов в мире. Он способен обрабатывать до 5 млн процессов в секунду на обычном компьютере. Эта технология нового поколения основывается на передовых разработках отечественной математической школы.По сути, мы впервые сделали искусственный интеллект, который действительно способен логически мыслить.Миварные технологии – основа для революционного скачка в области ИТ и робототехники. Например, благодаря нашим разработкам уже в ближайшее время появятся «виртуальные работники», эффективные системы семантического анализа визуальной информации, автономные роботы, способные принимать самостоятельные решения, и многое другое», - уверен старший партнер компании «Мивар», д.т.н., профессор Олег Варламов.

О компании

Компания «Мивар» была основана в 2012 году разработчиками теории миварного моделирования и создателями логического искусственного интеллекта нового поколения.

Специализация компании - разработка прикладных систем на базе логического искусственного интеллекта, а также интеграция миварных решений в ИТ-ландшафт заказчика.

Системы и комплексы на основе миваров позволяют максимально эффективно использовать вычислительные мощности.Автоматические, обучаемые, логически рассуждающие миварные системы способны принимать сложные решения без участия человека.Технологические наработки «Мивар» – основа для эволюционного скачка в области автоматизированных систем управления и компьютерного мышления.

Основные направления научно-практических разработок «Мивар» - создание экспертных систем, систем семантической обработки естественного языка, систем интеллектуального распознавания образов, интеллектуальных систем управления роботизированными комплексами.

Тематические сайты: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций, Инновации, Искусственный интеллект, Наука, Стандартизация
Сайты субъектов РФ: Москва
Сайты федеральных округов РФ: Центральный федеральный округ
Сайты стран: Россия

Ньюсмейкер: Мивар — 2 публикации

Интересно:

От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
24.08.2026 23:31 Мероприятия
От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
2026 году отношения России и Индии подошли к важному рубежу: быстрый рост торговли необходимо превратить в более сбалансированное партнёрство. По данным Министерства иностранных дел Индии, двусторонний товарооборот достиг рекордных 68,7 млрд долларов в 2024–2025 финансовом году, однако по итогам 2025–2026 года снизился почти до 59,9 млрд. Следующая общая цель — 100 млрд долларов к 2030 году. Главный вызов — расширить сотрудничество за пределы энергетики: в фармацевтике, технологиях, строительстве, туризме и креативных индустриях. Председательство Индии в БРИКС придаёт этой повестке дополнительный вес. Поэтому Форум БРИКС в рамках фестиваля «День Индии» точно отразил нынешний этап отношений двух стран: от устойчивой дружбы — к новым практическим проектам. Утром 20 августа в Гостином Дворе соседствовало всё: строгие костюмы участников Форума БРИКС, яркие сари, музыка, деловые переговоры, индийская...
24.08.2026 20:49 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Комплексные системы: сокращение производства электроники
Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» прокомментировал данные АРПЭ о сокращении российского рынка контрактного производства электроники. По оценке компании, снижение связано не только с падением спроса, но и с избытком производственных мощностей, который сформировался после инвестиционного цикла последних лет. По данным нового исследования Ассоциации разработчиков и производителей электроники, в 2025 году объем российского рынка контрактного производства электроники сократился на 9,4% и составил 30,46 млрд руб. По итогам 2026 года АРПЭ прогнозирует дальнейшее снижение рынка на 18%, до 24,98 млрд руб. Сокращение рынка связано с общим спадом в производстве электроники, снижением инвестиционной активности и уменьшением объемов государственных закупок. Для контрактных производителей это означает падение загрузки производственных линий и усиление конкуренции за заказы. По оценке Станислава Дажина, специалиста...
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса.
24.08.2026 19:23 Интервью, мнения
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса
20 августа в Москве состоялся День открытых дверей Ассоциации «Русско-Латиноамериканский дом». Для меня как одного из организаторов и модераторов этой встречи было принципиально важно, уйти от привычного формата, когда участники деловой встречи несколько часов слушают доклады, обмениваются визитками и зачастую расходятся, так и не поняв, чем конкретно могут быть полезны друг другу. Я давно наблюдаю одну и ту же ситуацию. Вокруг нас огромное количество сильных предпринимателей и экспертов. Один умеет выводить компании на зарубежные рынки, другой занимается международной логистикой, третий — финансами, четвертый — производством, пятый — юридическим сопровождением. Но знаем ли мы возможности друг друга настолько хорошо, чтобы при появлении конкретного запроса сразу понимать, кому его передать? Именно поэтому, когда мы формировали День открытых дверей РУЛАД, мне хотелось построить его вокруг простой идеи: не просто познакомить людей...
21.08.2026 19:20 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Компьютерные системы: готовность КИИ к закону об ИИ
Дмитрий Битченков, директор департамента сопровождения конкурентных процедур компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал, почему более половины ИИ-проектов в КИИ разваливаются из-за некачественных данных, как отсутствие единой стратегии управления информацией порождает системные риски, а также объяснил, чем опасна децентрализация ответственности за ИИ и почему выстраивать AI Governance нужно уже сейчас, не дожидаясь подзаконных актов. Почему качество данных становится главным барьером для выполнения требований нового закона и почему более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за этой проблемы? ИИ-модель не исправляет проблемы в исходных данных, а масштабирует их. Если сведения неполные, дублируются, хранятся в несопоставимых форматах или противоречат друг другу, модель начинает выдавать недостоверные результаты. При этом компания не может уверенно объяснить, на основании каких данных был получен конкретный вывод, воспроизвести...
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
21.08.2026 15:16 Консультации
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
На первом курсе студент разбирает кости, мышцы, сосуды и внутренние органы как отдельные части одной большой системы. Через несколько лет от него уже требуется совсем другое знание – понимать, что находится рядом с конкретным нервом, через какие ткани проходит хирургический доступ и почему повреждение структуры в одной зоне может изменить работу другой. Поэтому курсы анатомии для студентов могут решать разные задачи в зависимости от этапа обучения и будущей специальности. Анатомия не остается одинаковой на протяжении всего медицинского образования. Сначала студент учится узнавать и называть структуры, затем – видеть их взаимное расположение, а позже – использовать эти знания при изучении клинических дисциплин. То, что на раннем этапе кажется набором терминов, постепенно становится языком, на котором описывают обследование пациента, операцию, результат компьютерной томографии или повреждение нерва. Нормальная анатомия создает...