Сегодня среда, 26.08.2026, 20:30, ньюсмейкеров: 45153, сайтов: 1203, публикаций: 3604150, просмотров за сутки: 439227
29.05.2015 15:59
Новости.
Просмотров всего: 3315; сегодня: 1.

«Финам» приглашает на новый дистанционный курс по алгоритмической торговле

АНО «Учебный центр «Финам» (входит в состав инвестиционного холдинга «Финам») представляет новый дистанционный учебный курс «Построение торговых систем в ATF Transaq: увеличиваем годовую прибыль!». Его слушатели узнают о преимуществах торгового терминала ATF Transaq и научатся эффективному алгоритмическому трейдингу.

АНО «Учебный центр «Финам» – лидер российского биржевого образования. В 2014 году обучение в нём прошли более 195 тыс. человек. Учебный центр проводит образовательные мероприятия более чем в 90 городах России, предлагая значительное число учебных курсов и семинаров, как для опытных, так и для начинающих инвесторов. Преподавателями выступают профессионалы, имеющие существенный опыт успешной работы на финансовых рынках.

АНО «Учебный центр «Финам» и социальная сеть для трейдеров WhoTrades.com приглашают принять участие в учебном курсе «Построение торговых систем в ATF Transaq: увеличиваем годовую прибыль!». Участие в семинаре будет полезно продвинутым трейдерам, желающим освоить алгоритмический трейдинг и наиболее эффективные торговые стратегии на его базе.

Ведущий специализированного курса, известный алготрейдер и управляющий активами Андрей Егоров, расскажет о преимуществах торгового терминала ATF Transaq, поделится опытом разработки торговых роботов и представит собственные прибыльные системы трейдинга. По итогам занятий слушатели смогут самостоятельно создавать результативных торговых роботов, используя интерфейс платформы ATF Transaq.

Учебный курс «Построение торговых систем в ATF Transaq: увеличиваем годовую прибыль!» ориентирован на подготовленную аудиторию – трейдеров, уже имеющих опыт биржевой торговли. Перед прохождением данного курса рекомендуется предварительно изучить следующие курсы: «Быстрый старт: первые сделки на российском фондовом рынке», «Основы классического технического анализа», «Торговля по горизонтальным рубежам» и «Торговый терминал TRANSAQ».

Посмотреть курс можно на странице в соцсети для трейдеров Whotrades.com.

«Алгоритмический трейдинг открывает широкие возможности для получения прибыли, не требуя постоянного нахождения за торговым терминалом. Новый учебный курс ориентирован на опытных трейдеров, которые уже хорошо торгуют “руками”, но хотят автоматизировать биржевые сделки. Автор курса, алготрейдер-профессионал Андрей Егоров, расскажет слушателям, на каких принципах базируется торговля с использованием роботов, какие стратегии наиболее эффективны, и самое главное – научит программировать собственные системы. Мы рассчитываем, что новый учебный курс будет интересен значительной части пользователей портала WhoTrades, желающих улучшить свои торговые результаты», – говорит ректор АНО «Учебный центр «Финам» Алексей Соколов.

Тематические сайты: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций, Банки, финансы, платежные системы, Инвестиции, Трейдинг
Сайты субъектов РФ: Москва
Сайты федеральных округов РФ: Центральный федеральный округ
Сайты стран: Россия

Ньюсмейкер: Инвестиционный холдинг Финам — 1066 публикаций

Интересно:

Сколько китайцев в Китай-городе?
26.08.2026 9:05 Аналитика
Сколько китайцев в Китай-городе?
Именно такой вопрос не раз задают себе многие москвичи и гости столицы. Действительно, число китайцев в Китай-городе в последнее время выросло, но это совсем не связано с тем, что они там исторически поселились и до сих пор проживают. А случилось так потому, что за последние годы очень вырос поток туристов из Поднебесной. А поскольку многие дороги в Московский Кремль идут также и через Китай-город, то, естественно, мы с ними там и встречаемся. При малолетстве Грозного На самом деле Китай к нашему Китай-городу никакого отношения не имеет. У нашего «города» своя история, и она уходит корнями в далёкий XVI век. Это один из самых старых московских исторических районов, непосредственно прилегающий к Кремлю. В 1530-е годы власти озаботились безопасностью и решили обнести стеной торговую часть столицы – Великий Посад. Первоначально мать Ивана Грозного Елена Глинская во избежание новых бедствий от нашествия ордынцев и литвинов...
От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
24.08.2026 23:31 Мероприятия
От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
2026 году отношения России и Индии подошли к важному рубежу: быстрый рост торговли необходимо превратить в более сбалансированное партнёрство. По данным Министерства иностранных дел Индии, двусторонний товарооборот достиг рекордных 68,7 млрд долларов в 2024–2025 финансовом году, однако по итогам 2025–2026 года снизился почти до 59,9 млрд. Следующая общая цель — 100 млрд долларов к 2030 году. Главный вызов — расширить сотрудничество за пределы энергетики: в фармацевтике, технологиях, строительстве, туризме и креативных индустриях. Председательство Индии в БРИКС придаёт этой повестке дополнительный вес. Поэтому Форум БРИКС в рамках фестиваля «День Индии» точно отразил нынешний этап отношений двух стран: от устойчивой дружбы — к новым практическим проектам. Утром 20 августа в Гостином Дворе соседствовало всё: строгие костюмы участников Форума БРИКС, яркие сари, музыка, деловые переговоры, индийская...
24.08.2026 20:49 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Комплексные системы: сокращение производства электроники
Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» прокомментировал данные АРПЭ о сокращении российского рынка контрактного производства электроники. По оценке компании, снижение связано не только с падением спроса, но и с избытком производственных мощностей, который сформировался после инвестиционного цикла последних лет. По данным нового исследования Ассоциации разработчиков и производителей электроники, в 2025 году объем российского рынка контрактного производства электроники сократился на 9,4% и составил 30,46 млрд руб. По итогам 2026 года АРПЭ прогнозирует дальнейшее снижение рынка на 18%, до 24,98 млрд руб. Сокращение рынка связано с общим спадом в производстве электроники, снижением инвестиционной активности и уменьшением объемов государственных закупок. Для контрактных производителей это означает падение загрузки производственных линий и усиление конкуренции за заказы. По оценке Станислава Дажина, специалиста...
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса.
24.08.2026 19:23 Интервью, мнения
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса
20 августа в Москве состоялся День открытых дверей Ассоциации «Русско-Латиноамериканский дом». Для меня как одного из организаторов и модераторов этой встречи было принципиально важно, уйти от привычного формата, когда участники деловой встречи несколько часов слушают доклады, обмениваются визитками и зачастую расходятся, так и не поняв, чем конкретно могут быть полезны друг другу. Я давно наблюдаю одну и ту же ситуацию. Вокруг нас огромное количество сильных предпринимателей и экспертов. Один умеет выводить компании на зарубежные рынки, другой занимается международной логистикой, третий — финансами, четвертый — производством, пятый — юридическим сопровождением. Но знаем ли мы возможности друг друга настолько хорошо, чтобы при появлении конкретного запроса сразу понимать, кому его передать? Именно поэтому, когда мы формировали День открытых дверей РУЛАД, мне хотелось построить его вокруг простой идеи: не просто познакомить людей...
21.08.2026 19:20 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Компьютерные системы: готовность КИИ к закону об ИИ
Дмитрий Битченков, директор департамента сопровождения конкурентных процедур компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал, почему более половины ИИ-проектов в КИИ разваливаются из-за некачественных данных, как отсутствие единой стратегии управления информацией порождает системные риски, а также объяснил, чем опасна децентрализация ответственности за ИИ и почему выстраивать AI Governance нужно уже сейчас, не дожидаясь подзаконных актов. Почему качество данных становится главным барьером для выполнения требований нового закона и почему более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за этой проблемы? ИИ-модель не исправляет проблемы в исходных данных, а масштабирует их. Если сведения неполные, дублируются, хранятся в несопоставимых форматах или противоречат друг другу, модель начинает выдавать недостоверные результаты. При этом компания не может уверенно объяснить, на основании каких данных был получен конкретный вывод, воспроизвести...