Сегодня вторник, 25.08.2026, 22:26, ньюсмейкеров: 45151, сайтов: 1203, публикаций: 3604107, просмотров за сутки: 279381
22.04.2016 08:54
Новости.
Просмотров всего: 8294; сегодня: 2.

Как мыслит человек, также легко может мыслить и Самоорганизующаяся Smart-MES

Если представить человека на заре его юности без зрения, без слуха, без обоняния и без осязания, то назвать сие творение человеком очень трудно, т.к. он в мыслительном плане ничем не будет отличаться от овоща. Он и будет только способен, чтобы что-то бессмысленное мычать и беспорядочно махать руками. Но мозговые то функции у него, как у всех нас. Следовательно, он просто не смог обучиться, т.к. все каналы притока информации у него были отрублены. Поэтому у человека способность мыслить не врождённая функция, а приобретённая. Кстати, все существующие компьютерные Системы очень недалеко ушли в идеологическом плане от подобного овоща.

Но все прекрасно знают, что если человеку обучиться, то он, безусловно, будет мыслить. А вот про компьютер пока такое не говорят, хотя его также можно обучить, т.к. у него для этого абсолютно всё есть: канал ввода информации, память, процессор. Но, к сожалению, у него нет самого главного – это Самоорганизации. Вот именно для этого и призвана Самоорганизующаяся Система Smart-MES, чтобы восполнить этот пробел.

Ведь процесс мышления у человека на самом деле очень тривиален, и состоит он всего из трёх действий: Вопрос, Анализ, Ответ. И здесь более всего интересен только Анализ. Именно в процессе Анализа и приходит Творчество. В данном случае Творчество это не просто поиск ранее заложенной информации внутри себя на поставленный Вопрос, а логическое создание совершенно нового Ответа посредством взаимодействия всего своего прошлого опыта обучения. И чем опыт у человека больше, тем и большая вероятность появления у него способности к Творчеству.

Здесь я возьму на себя смелость и заявлю, что если компьютер сможет элементарно мыслить, т.е. отвечать на вопросы, то тогда он сможет мыслить и творчески, а именно это и не хватает человеку от компьютера, чтобы себя заменить в производстве.

Возьмём, например, букварную фразу: «Мама мыла раму». Здесь ни один интернетовский поисковик на элементарнейший вопрос: «Где мама мыла раму?» – даже и близко не ответит. Почему? Да потому что в интернетовских технологиях нет Самоорганизации. Сейчас представьте, что в компьютер заложили цепочку: «дом – квартира – окно – рама». Компьютер производит анализ данного вопроса, находит цепочку со словом «рама» и, согласно вложенности слов, отвечает посредством синтезатора с приятным женским голосом: «Мама мыла раму на окне или в квартире, или в доме». Вот вам и демонстрация теста Тьюринга.

Но для реализации истинного мышления компьютера в него должно быть заложено многие миллиарды таких цепочек, но без Самоорганизации он в них просто захлебнётся. Поэтому все попытки великих учёных наталкиваются на невозможность создания искусственного интеллекта.

Если процесс обучения у человека занимает десятки лет, то у компьютера этот процесс может занимать несколько минут. Но обучить человека без обратной связи на правильность запоминания не возможно, а у компьютера это называется отладка. Вспомните, как ребёнок учит таблицу умножения, и сколько времени взрослым его приходится проверять. И это притом, что у человека заложена Самоорганизация. Поэтому только Самоорганизация позволит компьютеру мыслить, обеспечив легкость обучения и быстроту анализа.

В данном случае для человека нет никакой разницы или это текстовая информация, или графические образы, или числа. Здесь следует заметить, что если текстовая информация сродни графическим образам, но в упрощенном варианте, то степень оперирования с числовой информацией у человека находится на крайне низком уровне. Компьютер же напротив первоначально и был предназначен для оперирования именно с числовой информацией. Но до сих пор не было у компьютера программной Самоорганизации, поэтому его функциональные возможности сильно отстают от технической реализации.

С появлением же Самоорганизации в прототипе Smart-MES, созданном для расчёта ТЭП ПТО электростанций, стало возможным глобальное использование этой технологии в решении любых проблем любых отраслей. Это – новый вектор развития отечественных Самоорганизующихся IT-технологий, ориентированных на легчайшую адаптивность и на высочайшую скорость обработки информации. А ведь это и нужно для создания искусственного интеллекта.

В Smart-MES есть два языка (верхнего и нижнего уровней) и два компилятора для двухступенчатого преобразования информации. У человека также имеется двойное преобразование информации: на входе и перед Самоорганизацией, т.е. перед разложением по «полочкам». Первый язык в Системе предназначен для обучения, а второй для создания Самоорганизующейся среды.

Существенная разница Smart-MES от человека в том, что человеку с нуля до впитывания определённого количества знаний требуется минимум 10 лет, а Smart-MES – несколько минут. Но человеку обнулить свои знания невозможно, а Smart-MES может за секунды полностью обнулить эти знания и мгновенно обучиться новым знаниям.

Вы только представьте этот могучий САПР интеллектуальных Самоорганизующихся Систем, который позволяет массово генерировать большие IT-Системы любой направленности, хоть для творческого поиска наилучших решений в промышленности и в оборонке, хоть для распознавания динамических образов, хоть для портфельной обработки стратегической финансовой информации. И это всё реально можно получить уже сейчас.

А для этого в России есть всё от технологической базы в лице IT-Самоорганизации до работающего прототипа Smart-MES. Нужна только политическая воля Руководства России. Но её пока нет. Поэтому Россия в целом и Минпромторг в частности ещё долго будут прозябать в IT-лаптях. Здесь есть огромная наша вина в том, что мы не умеем донести до верхов суть IT-Самоорганизации, т.к. мы – простые периферийные ремесленники.

Я давно пытаюсь высказать Руководству Великой России простую мысль, что IT-Самоорганизация – это не просто программа Smart-MES, а это абсолютно новая технология быстрого создания софта, это – новый вектор развития IT-индустрии, который не зависит ни от платформы, ни от базы данных, ни от типа промышленности. Но Минпромторг нас, почему-то, всё время отсылает на поиск заинтересованных производств. Как будто бы интеллектуальные Системы в промышленности не нужны вообще.

И, похоже, с таким подходом мы ещё долго будем топтаться на месте.

Тематические сайты: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций, Глобализация, Информтехнологии, связь, Интернет, Искусственный интеллект, Энергетика и топливо
Сайты субъектов РФ: Свердловская область
Сайты федеральных округов РФ: Уральский федеральный округ
Сайты стран: Россия

Ньюсмейкер: ИнформСистем — 427 публикаций

Интересно:

От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
24.08.2026 23:31 Мероприятия
От сари до БРИКС: как Россия сближается с Индией
2026 году отношения России и Индии подошли к важному рубежу: быстрый рост торговли необходимо превратить в более сбалансированное партнёрство. По данным Министерства иностранных дел Индии, двусторонний товарооборот достиг рекордных 68,7 млрд долларов в 2024–2025 финансовом году, однако по итогам 2025–2026 года снизился почти до 59,9 млрд. Следующая общая цель — 100 млрд долларов к 2030 году. Главный вызов — расширить сотрудничество за пределы энергетики: в фармацевтике, технологиях, строительстве, туризме и креативных индустриях. Председательство Индии в БРИКС придаёт этой повестке дополнительный вес. Поэтому Форум БРИКС в рамках фестиваля «День Индии» точно отразил нынешний этап отношений двух стран: от устойчивой дружбы — к новым практическим проектам. Утром 20 августа в Гостином Дворе соседствовало всё: строгие костюмы участников Форума БРИКС, яркие сари, музыка, деловые переговоры, индийская...
24.08.2026 20:49 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Комплексные системы: сокращение производства электроники
Российский производитель оборудования «ГИГАНТ — Комплексные системы» прокомментировал данные АРПЭ о сокращении российского рынка контрактного производства электроники. По оценке компании, снижение связано не только с падением спроса, но и с избытком производственных мощностей, который сформировался после инвестиционного цикла последних лет. По данным нового исследования Ассоциации разработчиков и производителей электроники, в 2025 году объем российского рынка контрактного производства электроники сократился на 9,4% и составил 30,46 млрд руб. По итогам 2026 года АРПЭ прогнозирует дальнейшее снижение рынка на 18%, до 24,98 млрд руб. Сокращение рынка связано с общим спадом в производстве электроники, снижением инвестиционной активности и уменьшением объемов государственных закупок. Для контрактных производителей это означает падение загрузки производственных линий и усиление конкуренции за заказы. По оценке Станислава Дажина, специалиста...
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса.
24.08.2026 19:23 Интервью, мнения
Почему визитка не работает? Новая формула международного бизнеса
20 августа в Москве состоялся День открытых дверей Ассоциации «Русско-Латиноамериканский дом». Для меня как одного из организаторов и модераторов этой встречи было принципиально важно, уйти от привычного формата, когда участники деловой встречи несколько часов слушают доклады, обмениваются визитками и зачастую расходятся, так и не поняв, чем конкретно могут быть полезны друг другу. Я давно наблюдаю одну и ту же ситуацию. Вокруг нас огромное количество сильных предпринимателей и экспертов. Один умеет выводить компании на зарубежные рынки, другой занимается международной логистикой, третий — финансами, четвертый — производством, пятый — юридическим сопровождением. Но знаем ли мы возможности друг друга настолько хорошо, чтобы при появлении конкретного запроса сразу понимать, кому его передать? Именно поэтому, когда мы формировали День открытых дверей РУЛАД, мне хотелось построить его вокруг простой идеи: не просто познакомить людей...
21.08.2026 19:20 Интервью, мнения
ГИГАНТ — Компьютерные системы: готовность КИИ к закону об ИИ
Дмитрий Битченков, директор департамента сопровождения конкурентных процедур компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал, почему более половины ИИ-проектов в КИИ разваливаются из-за некачественных данных, как отсутствие единой стратегии управления информацией порождает системные риски, а также объяснил, чем опасна децентрализация ответственности за ИИ и почему выстраивать AI Governance нужно уже сейчас, не дожидаясь подзаконных актов. Почему качество данных становится главным барьером для выполнения требований нового закона и почему более 50% ИИ-проектов закрываются именно из-за этой проблемы? ИИ-модель не исправляет проблемы в исходных данных, а масштабирует их. Если сведения неполные, дублируются, хранятся в несопоставимых форматах или противоречат друг другу, модель начинает выдавать недостоверные результаты. При этом компания не может уверенно объяснить, на основании каких данных был получен конкретный вывод, воспроизвести...
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
21.08.2026 15:16 Консультации
Как меняется анатомия по мере обучения в медвузе
На первом курсе студент разбирает кости, мышцы, сосуды и внутренние органы как отдельные части одной большой системы. Через несколько лет от него уже требуется совсем другое знание – понимать, что находится рядом с конкретным нервом, через какие ткани проходит хирургический доступ и почему повреждение структуры в одной зоне может изменить работу другой. Поэтому курсы анатомии для студентов могут решать разные задачи в зависимости от этапа обучения и будущей специальности. Анатомия не остается одинаковой на протяжении всего медицинского образования. Сначала студент учится узнавать и называть структуры, затем – видеть их взаимное расположение, а позже – использовать эти знания при изучении клинических дисциплин. То, что на раннем этапе кажется набором терминов, постепенно становится языком, на котором описывают обследование пациента, операцию, результат компьютерной томографии или повреждение нерва. Нормальная анатомия создает...