ЗАО «Геоцентр-Консалтинг» сообщает о завершении разработки опытного образца автоматизированной системы оперативного создания и актуализации графа улично-дорожной сети «RuMap: RoadNetworkBuilder», созданного в рамках НИОКР, грант на выполнение которых был получен ЗАО «Геоцентр-Консалтинг» в декабре 2019 года от Федерального государственного бюджетного учреждения «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере».
Одним из факторов, оказывающих значительное влияние на экономику страны, является фактор транспортной доступности как внутри отдельных регионов, так и между ними.
Однако масштабы нашей страны не позволяют своевременно отображать все изменения на карте. При этом на отдаленных территориях информация о дорожной сети может не обновляться долго время, в виду отсутствия актуальных данных.
Но логистическим компаниям, компаниям-грузоперевозчикам важно заранее оценивать как финансовые затраты, так и время, за которое может быть осуществлена доставка. Важно понимать сроки доставки и предприятиям с непрерывным циклом производства работ. Ведь существенное отклонение от запланированного времени может привести к срыву сроков поставки сырья и, как следствие, к простою или порче товара.
Решить задачу более точного планирования доставки поможет актуальный граф дорожного движения, атрибутов которого будет достаточно для построения маршрута. Но создание дорожного графа - это трудоемкая процедура, которая может выполняться обученным специалистом с использованием специального картографического программного обеспечения.
Система (коммерческое название «RuMap:RoadNetworkBuilder») предназначена для оперативного формирования графа дорожного движения на основе данных пользователя, не используя дополнительных гис-программ.
Пользователь может загрузить в Систему данные с видеорегистратора, треки движения и – при наличии - граф дорог, требующий обновления. Результатом работы Системы является базовый граф дорожного движения. Отсутствие в исходных данных графа не помешает работе Системы, так как фактически она способна работать как в режиме создания графа, так и в режиме его обновления.
В Системе реализована функция создания графа по результатам распознавания снимков дистанционного зондирования земли. Это стало возможным за счет интеграции с геоаналитической платформой GeoAlert. В качестве входных данных Система принимает полигоны, полученные в результате дешифрирования, из которых в дальнейшем формируется граф.
Сформированный граф пользователь может сохранить и использовать в других ГИС-системах.
В Системе реализована уникальная возможность, позволяющая получить базовый граф на основании только набора треков движения транспортного средства.
Эта функция будет весьма полезной, в случае если необходимо оперативно получить дорожный граф на труднодоступные и отдаленные территории или на территории, имеющие плохое покрытие данными дистанционного зондирования. Так как из-за географического положения, климатических условий или особенностей местности получить качественные и актуальные снимки на некоторые территории бывает затруднительно. В этом случае треки движения автомобильного транспорта, осуществляющего доставку грузов, и спецтехники позволят получить необходимые для создания графа данные.
В Системе также реализована функция распознавания знаков дорожного движения. Для реализации этой функции использовались предобученные нейросети. Результат работы функции позволяет отображать знаки на карте и учитывать их в атрибутах графа. То есть, при наличии парка машин, оснащенных видеорегистраторами, пользователь получает возможность оперативного мониторинга изменений в организации схемы дорожного движения.
На сегодняшний день форматы исходных данных, с которыми может работать Система, ограничены. Однако в планах компании продолжать развитие «RuMap: RoadNetworkBuilder», в том числе планируется увеличить количество форматов входных данных и моделей устройств, с которых они могут быть получены. Узнать подробнее о возможностях Системы и получить дополнительные консультации можно по телефону +7 (495) 775-05-49 или по почте sale@digimap.ru.
