Teradata - Образование

Публикаций: 23, Просмотров всего 194445, за сутки: 27

Типы информации: Новости (14), Мероприятия (2), Аналитика (3), Консультации (4)

Сферы деятельности: PublisherNews - портал системы продвижения публикаций (23), Банки, финансы, платежные системы (1), Безопасность (1), Бизнес-проекты: идеи, стартапы, слияния, поглощения (1), Бренды (2), Воздушный транспорт (1), Глобализация (4), Информтехнологии, связь, Интернет (21), Инфраструктура (4), Искусственный интеллект (2), Исследования, статистика, аналитика (2), Клуб "Бизнес, информация" (2), Конкурентоспособность (4), Маркетинг (2), Образование (1), Общественное мнение (1), Потребительский рынок (4), Пресс-центр "БизнесИнформ" (1), Рейтинги, премии, награды (1), Социальные сети, блоги (1), Стандартизация (2), Технологии (2), Устойчивое развитие (1), Цифровая трансформация (2)

Регионы РФ: Москва (9), Центральный федеральный округ (4)

Регионы мира: Австралия (1), Австралия - Сидней (1), Америка Северная (12), АТЭС - Азиатско-Тихоокеанское экономическое сотрудничество (9), Великобритания (2), Великобритания - Лондон (3), Германия (1), Германия - Франкфурт-на-Майне (1), Европа Центральная (1), Ирландия (1), Канада (1), Нидерланды (1), Россия (4), Сингапур (1), Соединенные Штаты Америки (17), Соединенные Штаты Америки - Нью-Йорк (1), Япония (1), Япония - Токио (1)

05.04.2018 10:36 Новости
Teradata проведет курс по аналитике больших данных в МГТУ им. Н.Э. Баумана
Компания Teradata, один из мировых лидеров в области аналитики больших данных, объявляет о старте курса лекций и практических занятий для студентов Московского государственного технического университета им. Баумана. Цель программы – обеспечить студентов знаниями из реальной практики, необходимыми рынку уже сегодня. Отечественный рынок аналитики больших данных переживает серьезную нехватку высококвалифицированных кадров. Сотрудничество с ведущими технологическими вузами среди глобальных и российских вендоров - очевидный шаг к решению этой проблемы. Сотрудники компании поделятся опытом теоретической и практической работы в области аналитики больших данных, предоставят возможность студентам самим создать собственные проекты и в перспективе повысить свою конкурентоспособность при устройстве на работу. Среди тем – логическое и физическое моделирование, практическое использование современных инструментов обработки, преобразования и анализа...